Ученые из Петербурга создали систему защиты для транспортной инфраструктуры «умного города»
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение для защиты системы «умного города» от хакерских атак и сбоев. Итоги работы ученых были опубликованы в журнале Sensors.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Андрей Чечулин отметил, что сегодня во всех крупных городах мира активно внедряют «умные» системы транспорта и логистики.
«В первую очередь, речь идет о пилотируемых и беспилотных автомобилях, но к ним также относятся и «умные» светофоры, турникеты и прочее. В нашем проекте мы разработали действующий прототип системы для защиты таких интерфейсов. Проект в конечном счете направлен на обеспечение безопасности человека», - пояснил он.
Алгоритмы системы защиты «умного города» направлены на решение двух основных задач. Во-первых, интерфейсы должны уметь зафиксировать атаки и нарушения безопасности со стороны человека. Это может быть как фальшивая карточка пользователя на турникете в метро, так и больной, пьяный или сонный человек, который пытается управлять элементами «умного города», стараясь скрыть свое состояние от системы безопасности.
Во-вторых, она должна распознавать атаки со стороны вредоносных программ, что относится к нарушению работы сервисов «умного города». Для этого петербургские ученые обучили систему использовать и анализировать данные от максимально возможного числа датчиков «умного города».
Чечулин отмечает, что если, например, применять разработанную систему безопасности для беспилотного автомобиля, то она будет принимать решения, исходя из информации, полученной не только с датчика расстояния до объектов, но и из картинки с камер, и систем навигации.
«Тут важно понимать, что наш алгоритм не просто суммирует информацию, а постоянно ее сопоставляет. Это нужно для того, чтобы по косвенным признакам найти слабое звено в системе интерфейсов, которое подверглось хакерской атаке или вышло из строя. Тогда беспилотник сможет предотвратить аварию, а оператор системы увидит неисправность и попробует ее устранить», - разъяснил ученый.
Так, во время экспериментов, разработанные прототипы с использованием датчиков личного смартфона водителя успешно обнаруживали случаи нарушения со стороны водителя. Например, когда он отвлекался или засыпал. Кроме того, разработанные системы позволили выявить различные виды компьютерных атак, направленные на элементы «умного города».
Минстрой России предложил увеличить норматив стоимости квадратного метра жилья в стране во втором полугодии этого года по сравнению с первым полугодием на 13% — до 55 720 рублей. Соответствующий проект приказа ведомства разместили на федеральном портале проектов нормативных правовых актов.
Утвержденная к настоящему времени нормативная цена квадратного метра жилья на первое полугодие 2021 года составляет 49 173 рубля.
В документе предлагаются показатели средней стоимости жилья для каждого региона на III квартал нынешнего года. По сравнению со II кварталом 2021-го нормативную стоимость квадратного метра жилья собираются повысить в 61 субъекте, а в 22 — оставить без изменений. В Камчатском и Хабаровском краях этот показатель планируют снизить на 12,8%, до 73 024 рублей, и на 8%, до 81 559 рублей, соответственно.
В Москве, Подмосковье и Санкт-Петербурге норматив стоимости квадратного метра жилья может вырасти в III квартале на 4,9% — до 128 645 рублей, 71 526 рублей и 89 730 рублей соответственно. Стоимость "квадрата" в Ленинградской области указана в размере 59 454 рублей.
Рост нормативной цены жилья отмечается в регионах Дальневосточного федерального округа. В Приморье — почти на 17%, до 108 095 рублей за квадратный метр, Магаданской области — на 12,8%, до 94 550 рублей, Сахалинской области — на 35,6%, до 117 624 рублей.