Ученые из Петербурга создали систему защиты для транспортной инфраструктуры «умного города»
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение для защиты системы «умного города» от хакерских атак и сбоев. Итоги работы ученых были опубликованы в журнале Sensors.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Андрей Чечулин отметил, что сегодня во всех крупных городах мира активно внедряют «умные» системы транспорта и логистики.
«В первую очередь, речь идет о пилотируемых и беспилотных автомобилях, но к ним также относятся и «умные» светофоры, турникеты и прочее. В нашем проекте мы разработали действующий прототип системы для защиты таких интерфейсов. Проект в конечном счете направлен на обеспечение безопасности человека», - пояснил он.
Алгоритмы системы защиты «умного города» направлены на решение двух основных задач. Во-первых, интерфейсы должны уметь зафиксировать атаки и нарушения безопасности со стороны человека. Это может быть как фальшивая карточка пользователя на турникете в метро, так и больной, пьяный или сонный человек, который пытается управлять элементами «умного города», стараясь скрыть свое состояние от системы безопасности.
Во-вторых, она должна распознавать атаки со стороны вредоносных программ, что относится к нарушению работы сервисов «умного города». Для этого петербургские ученые обучили систему использовать и анализировать данные от максимально возможного числа датчиков «умного города».
Чечулин отмечает, что если, например, применять разработанную систему безопасности для беспилотного автомобиля, то она будет принимать решения, исходя из информации, полученной не только с датчика расстояния до объектов, но и из картинки с камер, и систем навигации.
«Тут важно понимать, что наш алгоритм не просто суммирует информацию, а постоянно ее сопоставляет. Это нужно для того, чтобы по косвенным признакам найти слабое звено в системе интерфейсов, которое подверглось хакерской атаке или вышло из строя. Тогда беспилотник сможет предотвратить аварию, а оператор системы увидит неисправность и попробует ее устранить», - разъяснил ученый.
Так, во время экспериментов, разработанные прототипы с использованием датчиков личного смартфона водителя успешно обнаруживали случаи нарушения со стороны водителя. Например, когда он отвлекался или засыпал. Кроме того, разработанные системы позволили выявить различные виды компьютерных атак, направленные на элементы «умного города».
Все 17 незаконных свалок будут ликвидированы в Кировском районе Санкт-Петербурга до конца мая текущего года.
Уже ликвидированы четыре свалки, вывезено более 4000 м3 мусора, четвертая свалка была ликвидирована сразу после Дня Победы, 10 мая. Масштабные работы стали возможны благодаря взаимодействию Общероссийского народного фронта с районной администрацией. Совместными усилиями волонтеров ОНФ и коммунальщиков района был составлен список всех незаконных свалок с адресами, объемом и характером мусора.
«В этом списке мы учли обращения жителей, которые обращались к нам в приемную с просьбой помочь в борьбе с незаконными свалками. С этим списком мы обратились в Смольный, нас услышали, было выделено дополнительно 10 млн руб. на ликвидацию всех незаконных свалок в Кировском районе. После этого по конкурсу был определен подрядчик и уже в апреле, как только сошел снег, начались работы. Уже ликвидированы свалки на ул. Кронштадтской и Возрождения, Химическом пер. и наб. Екатерингофки. Вывезено более 4000 м3 мусора. Работы продолжаются, район становится чище. До конца мая будут ликвидированы все 17 свалок», — рассказал сопредседатель петербургского штаба ОНФ Виталий Фатеичев.
Сегодня за незаконное складирование мусора в черте города наказывают штрафом. Поэтому свалки появляются снова даже там, где их уже ликвидировали. Город вынужден платить за ликвидацию снова и снова. Поэтому в ОНФ отметили, что будут добиваться ужесточения наказания за незаконное складирование мусора в черте города, вплоть до уголовной ответственности.