Шесть дорог в Никольском и Мурино будут отремонтированы в рамках национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги»
Речь идет про участок Советского проспекта в микрорайоне Южный в Никольском.
В Мурино предусмотрено обновление Школьной и Лесной улиц, Березовой аллеи, шоссе в Лаврики и дорог в деревне Лаврики. Заказчиками проведения работ выступят муниципальные администрации. Общая стоимость ремонтов — 53 млн рублей — предусматривается местным властям в виде помощи из дорожного фонда Ленинградской области.
Напомним, в этом году в рамках нацпроекта предусмотрен ремонт региональных трасс во Всеволожском, Гатчинском, Волосовском, Тихвинском, Ломоносовском и Выборгском районах. Знаковыми объектами станут обновление участков дорог Красное Село — Гатчина — Павловск и Гостилицкого шоссе (Петергоф — Кейкино): обе трассы ежедневно обеспечивают связь населенных пунктов Гатчинского и Ломоносовского районов с Санкт-Петербургом.
В Волосовском районе продолжится обновление трассы Волосово — Копорье на участках от райцентра до Гомонтово и от Лашковиц в сторону Копорья.
В Выборгском обновят дорогу Зеленогорск — Приморск — Выборг от границы с Санкт-Петербургом до поселка «Финский бриз».
Целиком обновится дорога Елизаветинка — Медный завод во Всеволожском районе. Там же сделают участок магистрали Осиновая Роща — Магистральная от Санкт-Петербурга до Вартемяг через Дранишники.
В Ломоносовском районе целиком обновят трассу Новый Петергоф — Низино — Сашино от Князево до Сашино и семь километров дороги Санкт-Петербург — Ручьи от КАДа почти до поселка Лебяжье.
В Тихвинском районе ремонт пройдет на дороге Лодейное Поле — Тихвин —Будогощь от Липной Горки почти до Ругуя.
Улицы в девяти городах и поселках Ленинградской области (Сертолово, Гатчине, Кировске, Всеволожске, Гостилицах, Рощино, Никольском, Кудрово и Мурино) в конце прошлого года стали частью дорожной сети агломерации Санкт-Петербурга и Ленинградской области.
ВТБ внедряет новую модель на основе искусственного интеллекта для предотвращения мошеннических операций по картам: обученный на более 10 тысячах параметров алгоритм машинного обучения выявляет в 1,5 раза больше попыток злоумышленников совершить мошеннические операции по сравнению с ранее действовавшими системами.
Разработанная специалистами ВТБ модель за несколько миллисекунд на основании всех доступных массивов Big Data анализирует операцию и при обнаружении потенциальной опасности направляет клиенту дополнительное уведомление для подтверждения. При ярко выраженной опасности операция будет приостановлена и клиенту поступит рекомендация обратиться в банк для уточнения ситуации.
Новый уровень защиты позволяет предотвратить попытки мошенничества в любом канале использования карты: в банкомате, при оплате в магазине, оплате онлайн, использовании ВТБ Онлайн.
«Безопасность данных и средств клиентов - приоритет для ВТБ: специалисты банка постоянно совершенствуют технологии, внедряют все новые и новые степени защиты от действий злоумышленников. Применение Big Data и технологий искусственного интеллекта для антифрода позволяет вывести защиту клиентов на качественно новый уровень: не только определять подозрительную транзакцию в определенный момент, но и выявлять принципы организации мошеннических атак и взаимосвязи между злоумышленниками», - заявил заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
Ранее ВТБ для борьбы с мошенниками внедрил графовую платформу - инструмент, который с помощью искусственного интеллекта позволяет предупреждать мошеннические действия. Она анализирует и сопоставляет данные о множественных мошеннических атаках и связях между ними, находит скрытые зависимости. Также направлениями применения графовой платформы являются предупреждение мошенничества в кредитовании и выявление подозрительных транзакций.
ВТБ благодарит клиентов за бдительность и напоминает, что около 90% попыток мошенничества основаны на методах социальной инженерии, когда злоумышленники с помощью обмана и манипуляций получают информацию от клиентов. Специалисты ВТБ отмечают, что сотрудники банка никогда не будут запрашивать данные картам (CVC2/CVV2)/счетам или по одноразовым паролям. Банк просит клиентов не сообщать мошенникам данные ни при каких обстоятельствах.