«Мостотрест» восстановил перильные ограждения набережных, пострадавшие в серии ДТП
Специалисты СПб ГБУ «Мостотрест» завершили монтаж перильных ограждений на Октябрьской и Петроградской набережных, а также набережной Макарова, серьезно пострадавших в результате серии ДТП в начале этого года.
Напомним, в конце января и начале февраля в городе произошло сразу несколько ДТП на набережных, в результате которых автомобили повреждали перильное ограждение. В водотоки обрушивались целые секции решеток и гранитные тумбы. Сразу после ДТП аварийная служба «Мостотреста» устанавливала временные ограждения взамен сбитых. Мостовикам приходилось собирать разбитые части исторических перильных ограждений и гранитных тумб со льда. Специалистам еще предстоит выяснить, возможно ли их дальнейшее использование.
Временные ограждения еще сохранятся на двух участках набережной реки Фонтанки. Сбитые в ДТП секции оказались полностью непригодны для использования и «Мостотрестом» начала работа по заказу новых элементов исторического чугунного перильного ограждения. На это может уйти не одна неделя.
«Мостотрестом» также будет проведена работа со страховыми компаниями автовладельцев по возмещению расходов городу на восстановление набережной в установленном законом порядке. Для этого уже направлены запросы в районные отделы ГИБДД УМВД России о предоставлении информации о лицах, виновных в совершении ДТП.
Сумма ущерба может составлять от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч рублей. Например, стоимость восстановления исторического перильного ограждения и гранитных тумб набережной реки Мойки от Поцелуева моста до Краснофлотского, пострадавших в ДТП в апреле 2020 года, составила более 380 000 рублей. На восстановление ограждения Выборгской набережной напротив дома 37 было потрачено 320 000 рублей, а набережной реки Фонтанки напротив дома 50 – 136 000 рублей. Работа по взысканию этих сумм еще ведется. Не всегда удается найти виновника происшествия.
ВТБ внедряет новую модель на основе искусственного интеллекта для предотвращения мошеннических операций по картам: обученный на более 10 тысячах параметров алгоритм машинного обучения выявляет в 1,5 раза больше попыток злоумышленников совершить мошеннические операции по сравнению с ранее действовавшими системами.
Разработанная специалистами ВТБ модель за несколько миллисекунд на основании всех доступных массивов Big Data анализирует операцию и при обнаружении потенциальной опасности направляет клиенту дополнительное уведомление для подтверждения. При ярко выраженной опасности операция будет приостановлена и клиенту поступит рекомендация обратиться в банк для уточнения ситуации.
Новый уровень защиты позволяет предотвратить попытки мошенничества в любом канале использования карты: в банкомате, при оплате в магазине, оплате онлайн, использовании ВТБ Онлайн.
«Безопасность данных и средств клиентов - приоритет для ВТБ: специалисты банка постоянно совершенствуют технологии, внедряют все новые и новые степени защиты от действий злоумышленников. Применение Big Data и технологий искусственного интеллекта для антифрода позволяет вывести защиту клиентов на качественно новый уровень: не только определять подозрительную транзакцию в определенный момент, но и выявлять принципы организации мошеннических атак и взаимосвязи между злоумышленниками», - заявил заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
Ранее ВТБ для борьбы с мошенниками внедрил графовую платформу - инструмент, который с помощью искусственного интеллекта позволяет предупреждать мошеннические действия. Она анализирует и сопоставляет данные о множественных мошеннических атаках и связях между ними, находит скрытые зависимости. Также направлениями применения графовой платформы являются предупреждение мошенничества в кредитовании и выявление подозрительных транзакций.
ВТБ благодарит клиентов за бдительность и напоминает, что около 90% попыток мошенничества основаны на методах социальной инженерии, когда злоумышленники с помощью обмана и манипуляций получают информацию от клиентов. Специалисты ВТБ отмечают, что сотрудники банка никогда не будут запрашивать данные картам (CVC2/CVV2)/счетам или по одноразовым паролям. Банк просит клиентов не сообщать мошенникам данные ни при каких обстоятельствах.