Долги обслуживающих жилье организаций сократились до 9,3 млрд рублей
Кредиторская задолженность исполнителей коммунальных услуг (управляющих компаний, ТСЖ) по сравнению с аналогичным периодом прошлого года сократилась на 1,5 млрд рублей, сообщает пресс-служба Жилищного комитета Петербурга.
Сейчас она составляет 9,3 млрд рублей. Просроченной считается задолженность перед ресурсоснабжающими организациями, если она превышает два месяца.
В общем долги сократились на 14%. Но организации, в которых долю имеет город, сократили ее на 23%, частные компании – напротив, увеличили долги на 4%.
Доля долгов частных УК на начало мая составила 4,4 млрд рублей.
Просроченная задолженность снизилась в 15-ти районах Петербурга из 18-ти.
Конкретно долги перед «ТГК-1» сократились на 14% (414 млн рублей), перед ГУП «ТЭК СПб» - на 15% (736 млн рублей), перед «Петербургтеплоэнерго» - на 1,3% (10 млн рублей), ГУП «Водоканал СПб» - 12% (283 млн рублей).
Стартуют конкурсы по отбору получателей грантов в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Суммы грантов пока не раскрываются.
«Проекты, которые получат финансирование, должны быть реализованы до конца 2019 года, - пояснил министр строительства и ЖКХ РФ Владимир Якушев. - Сейчас регионам и муниципалитетам необходимо максимально оперативно подготовить для участия в конкурсе качественные проекты с использованием «сквозных технологий»».
Как сообщили в Минстрое, проекты «должны предусматривать комплекс мероприятий с использованием информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, имеющих высокую социально-экономическую значимость для региона и направленных на разработку и (или) внедрение отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений».
Средства федерального бюджета будут предоставлены компаниям, реализующим проекты по цифровизации в конкретном регионе или городе. При этом одно из условий их предоставления - обязательное внебюджетное финансирование проекта.
От кандидатов на гранты также потребуют обязательное использование в проектах «сквозных» цифровых технологий, в том числе, больших данных, нейротехнологий и искусственного интеллекта, систем распределенного реестра и т.п.