Фонд РЖС формирует систему прогнозирования спроса на жилье
Фонд развития жилищного строительства планирует создать систему прогнозирования спроса на жилье. Для ее оптимизации состоялся круглый стол с участием экспертов рынка недвижимости, которые обсудили методику расчетов. Также обсуждался индекс ликвидности земельных участков.
Круглый стол открыл заместитель гендиректора Фонда Сергей Кузнецов, в обсуждении приняли участие начальник отдела прогнозирования и тематических отчетов Центра макроэкономических исследований Сбербанка России Надежда Иванова, советник ген директора Фонда РЖС Динар Гайнутдинов, управляющий директор инвестиционно-девелоперской компании «Алур» Михаил Уринсон, аналитик Геннадий Стерник, гендиректор коммуникационной группы «Земер» Илья Терентьев и др.
Основной акцент в обсуждении был поставлен на создании модели прогнозирования спроса и предложения на рынке жилья в России. Свой вариант модели был представлен Д.Гайнутдиновым, в которой была продемонстрирована краткая методология прогноза спроса на первичное жилье, возводимое в РФ индустриальным способом. Она учитывает количество сделок, в т.ч. по ипотеке, платежеспособный спрос, среднюю площадь приобретаемого жилья и др. По словам Р.Гайнутдинова, система станет работоспособной, когда Фонд РЖС заключит договор с Росреестром, который будет предоставлять данные для расчетов. Это должно произойти в начале
Чтобы составить рейтинг регионов по ликвидности земельных участков, по мнению аналитиков Фонда, необходимо разделить количество сделок на количество предложения и умножить на среднюю цену сделок, деленную на среднюю цену предложения. Однако, как отметил И.Терентьев, такая система вряд ли жизнеспособна, т.к. даже при наличии данных Росреестра, определить количество сделок, даже в Подмосковье, практически нереально. «Большая часть сделок на крупные земельные участки под строительство индустриального и малоэтажного жилья осуществляется путем перехода прав собственности в ООО, которое владеет участком. Таким образом, официально зарегистрировать сделку крайне сложно и, соответственно, определить рассматриваемый индекс», - отметил он. «Здесь, как минимум, нужно использовать другие источники информации», - согласился Г.Стерник.
Также прозвучало мнение, что при разработке системы прогнозирования в настоящее время можно вообще не учитывать «земельный фактор». «Все девелоперы на долгое время обеспечены земельными участками и их стоимость в системе прогнозирования учитывать не обязательно», - считает М.Уринсон. Тем не менее, такая позиция, по мнению ряда экспертов, не подкреплена исходными данными. «Любой город имеет экстенсивное развитие, постоянно расширяется и захватывает все новые территории. Эти территории, как правило, имеют собственников и чтобы их застроить необходимо выкупить эту землю. При этом цена может быть достаточно существенна», - отметил И.Терентьев. По его словам, стоимость хорошо расположенного участка может составить до 25% стоимости самого проекта. В итоге, эксперты сошлись во мнении, что система прогнозирования актуальна, но требует доработок.
В III квартале 2009 г. средний размер арендной ставки в бизнес-центрах, позиционируемых в классе A, сократился до 1175 рублей за 1 кв. м в месяц. Этот показатель опустился ниже уровня 2006 г., когда средняя ставка составляла 1365 рублей.
Проект-менеджер департамента GVA Sawyer Татьяна Разина, называя эти цифры на семинаре в рамках «Жилищного проекта», оговорилась, что данные исчисляются из размеров арендных ставок, которые декларируются. В период кризиса многие арендодатели «обжитых» офисов, в особенности расположенных в центре города, отказываются оглашать размер арендной ставки.
Как отмечает эксперт, ориентироваться приходится на заявленные арендные ставки в новых офисных комплексах с высоким объемом вакантных площадей. По оценке GVA Sawyer, класс офисной недвижимости при этом часто был декларирован произвольно, чему способствовало отсутствие определенности в критериях классов A, B+ и B.
«С наступлением кризиса ни один из владельцев офисной недвижимости не откорректировал класс своего объекта, считая это ущербом для имиджа, - отмечает Т.Разина. – Демпинг ставок в незаполненных объектах, позиционируемых в классе А, в итоге потянул за собой вниз ставки в классе В».
По данным GVA Sawyer, средняя арендная ставка в бизнес-центрах классов B+ и B составляет 980 рублей за 1 кв. м в месяц, что примерно на 200 рублей меньше, чем год. В классе C средняя арендная ставка составляет около 650 рублей за 1 кв. м в месяц. Однако здесь отмечается значительный разброс ставок: на рынке имеются предложения и по 400 рублей за 1 кв.м.
Критерии классов офисной недвижимости, разработанные ГУД, по оценке эксперта, приближаются к усредненным европейским: в первую очередь класс оценивается по «начинке» объектов. Между тем в специфических условиях Санкт-Петербурга не в меньшей степени ценится расположение объекта.