ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
На благоустройство сельских территорий выделено из федерального и областного бюджетов более 290 млн руб.
"Мы уже заключили 48 соглашений с муниципалитетами региона", - написал в своем ТК врио губернатора Вологодской области Георгий Филимонов.
В п.Вохтога Грязовецкого округа:
◾️ проведём капитальный ремонт в «Центре развития ребенка - детском саду №5»;
◾️ отремонтируем структурное подразделение «Горизонт»
"Центра развития детей и молодёжи";
◾️ сделаем ремонт в здании Вохтожской школы.
В Вологодском округе:
◾️ отремонтируем дороги и дворовые проезды в п.Лесково;
◾️ обустроим «Тропу здоровья» в парке Ветеранов в п.Песочное;
◾️ приведём в порядок территорию физкультурно-оздоровительного комплекса в д.Березник, оформим его фасад.
В Устюженском округе:
◾️ благоустроим зоны отдыха с детской игровой площадкой в посёлке им.Желябова.
Все работы проведём в этом году. Они реализуются в рамках госпрограммы «Комплексное развитие сельских территорий».
Добавлю, что благодаря этой программе 25 семей из 13 муниципалитетов Вологодчины смогут получить социальную выплату на строительство жилого дома, участие в долевом строительстве жилых домов или приобретение жилого помещения.