ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
![](http://m.asninfo.ru/images/news/dfc6d0a8/3f9877aa2961b1f70f04351a.jpg)
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
![](http://m.asninfo.ru/images/news/6512ddfe/f4e3fbe7e70e9ee7c4081ef2.jpg)
Это общественное пространство в минувшем году набрало наибольшую поддержку местных жителей в рейтинговом онлайн-голосовании по отбору объектов для благоустройства по федеральному проекту «Формирование комфортной городской среды» президентского нацпроекта «Жилье и городская среда».
Как напомнил министр ТЭК и ЖКХ Архангельской области Дмитрий Поташев, в 2023 году благоустройство набережной реки Соломбалки с обеих сторон от улицы Советская до проспекта Никольского поддержали 7251 человек.
– В настоящее время проектно-сметная документация по преображению пространства разработана, получено положительное заключение достоверности сметной стоимости. Учитывая комплексный подход к благоустройству набережной Соломбалки, муниципалитет принял решение о воплощении инициативы участками, – рассказал Дмитрий Поташев.
В 2024 году запланировано выполнение следующих мероприятий: устройство террасы и променада с деревянным настилом, пешеходных дорожек, установка малых архитектурных форм, устройство энергоэффективного освещения и озеленение. На эти цели из федерального и областного бюджетов муниципалитет получил 21,6 млн рублей.
В целом же в Архангельской области в планах на год преобразить 52 общественные территории и 5 дворов. Для этого в муниципальные образования по итогам конкурсного отбора в профильном министерстве региона направили 260,2 млн рублей субсидии.