В Петербурге отреставрируют особняк купца Иванова на Большой Пороховской улице
Администрация Красногвардейского района Санкт-Петербурга ищет разработчика проектной документации по реставрации Особняка Иванова на Большой Пороховской улице, признанного объектом культурного наследия.
Начальная цена контракта составляет 7 млн и 376 рублей, следует из данных ЕИС «Закупки».
Здание расположено по адресу: Большая Пороховская улица, дом 18, литера А. Сейчас в нем находится бухгалтерия районной администрации. Заявки принимают до 11 января, итоги конкурса подведут уже 16 января.
Подрядчик должен до 10 декабря 2024 года разработать и представить проектную документацию для выполнения работ по сохранению объекта культурного наследия: ремонта, реставрации и приспособлению для современного использования фасадов и крыши. В реставрации, согласно заявке, нуждаются решетка на башне, ограждения балконов на фасаде, кирпичная кладка, кровля, дымовые трубы.
Как писал ранее «Ъ-СПб», в октябре комитет по государственному контролю, использованию и охране памятников истории и культуры включил особняк в единый государственный реестр, признав его объектом культурного наследия регионального значения.
В петербургских системах видеонаблюдения все активнее внедряются решения искусственного интеллекта.
Они помогают городу выявлять различные угрозы безопасности, а также нарушения в области ЖКХ.
За сутки автоматизированная система «Городской центр видеонаблюдения» Санкт‑Петербурга записывает почти 2 млн часов видео с камер наблюдения в интересах обеспечения безопасности петербуржцев. Для обработки такого объема видеоархива используется функционал видеоаналитики на основе нейронных сетей.
«Не секрет, что камеры видеонаблюдения выдавливают преступность и правонарушения с наших улиц, из дворов и подъездов. Расширение использования аналитических алгоритмов для обработки видеоизображений значительно оптимизирует время реагирования со стороны властей и позволяет уменьшить влияние человеческого фактора на результаты работы. Искусственный интеллект помогает быстрее и эффективнее выявлять и устранять правонарушения и делать город еще более безопасным и комфортным для жизни», — заявил вице-губернатор Санкт‑Петербурга Станислав Казарин.
В частности, в городской видеоаналитике используется модуль определения государственного регистрационного знака, марки, модели и цвета автомобиля, который обрабатывает информацию с более чем 2 тысяч устройств фотовидеофиксации.
Также в этом году стационарные комплексы фотовидеофиксации начали распознавать и фиксировать непристегнутый ремень безопасности. Это делается с помощью нейросети, которая определяет наличие или отсутствие ремня по контрольным точкам.
Обнаружение лесных пожаров осуществляется за счет обработки видео от 16 камер высокого разрешения и углом обзора 360 градусов, позволяющих охватить более 80% территории лесных массивов Санкт‑Петербурга. Система видеомониторинга, основана на технологиях искусственного интеллекта и автоматически оповещает оператора в дневное и ночное время. В следующем году планируется увеличить количество оборудования и покрыть на 100% территорию Курортного лесопарка.
С целью контроля за состоянием сферы ЖКХ и выявления нарушений, в Петербурге начали внедрять систему видеоанализа с использованием искусственного интеллекта для 20 000 камер. ИИ автоматически распознает и сообщит о ненадлежащем состоянии дорог и объектов дорожной инфраструктуры, фасадов зданий, парковке на газонах, складировании снега и препятствий проведения работ по уборке, перегораживании входов в здания и подъезды к контейнерным площадкам и др. Информация о выявленных нарушениях будет поступать в АПК «Безопасный город» и позволит исполнителям оперативно устранять инциденты.
Как уточнил Станислав Казарин, в настоящее время в городскую систему видеонаблюдения Санкт‑Петербурга входит около 90 тысяч камер. Технологии искусственного интеллекта будут планомерно внедрятся в организационные и управленческие механизмы органов исполнительной власти Санкт‑Петербурга. Главная цель – при помощи новых технологий усовершенствовать работу органов власти и повысить эффективность управления городским хозяйством.