Искусственный интеллект проследит за безопасностью и состоянием ЖКХ в Петербурге
В петербургских системах видеонаблюдения все активнее внедряются решения искусственного интеллекта.
Они помогают городу выявлять различные угрозы безопасности, а также нарушения в области ЖКХ.
За сутки автоматизированная система «Городской центр видеонаблюдения» Санкт‑Петербурга записывает почти 2 млн часов видео с камер наблюдения в интересах обеспечения безопасности петербуржцев. Для обработки такого объема видеоархива используется функционал видеоаналитики на основе нейронных сетей.
«Не секрет, что камеры видеонаблюдения выдавливают преступность и правонарушения с наших улиц, из дворов и подъездов. Расширение использования аналитических алгоритмов для обработки видеоизображений значительно оптимизирует время реагирования со стороны властей и позволяет уменьшить влияние человеческого фактора на результаты работы. Искусственный интеллект помогает быстрее и эффективнее выявлять и устранять правонарушения и делать город еще более безопасным и комфортным для жизни», — заявил вице-губернатор Санкт‑Петербурга Станислав Казарин.
В частности, в городской видеоаналитике используется модуль определения государственного регистрационного знака, марки, модели и цвета автомобиля, который обрабатывает информацию с более чем 2 тысяч устройств фотовидеофиксации.
Также в этом году стационарные комплексы фотовидеофиксации начали распознавать и фиксировать непристегнутый ремень безопасности. Это делается с помощью нейросети, которая определяет наличие или отсутствие ремня по контрольным точкам.
Обнаружение лесных пожаров осуществляется за счет обработки видео от 16 камер высокого разрешения и углом обзора 360 градусов, позволяющих охватить более 80% территории лесных массивов Санкт‑Петербурга. Система видеомониторинга, основана на технологиях искусственного интеллекта и автоматически оповещает оператора в дневное и ночное время. В следующем году планируется увеличить количество оборудования и покрыть на 100% территорию Курортного лесопарка.
С целью контроля за состоянием сферы ЖКХ и выявления нарушений, в Петербурге начали внедрять систему видеоанализа с использованием искусственного интеллекта для 20 000 камер. ИИ автоматически распознает и сообщит о ненадлежащем состоянии дорог и объектов дорожной инфраструктуры, фасадов зданий, парковке на газонах, складировании снега и препятствий проведения работ по уборке, перегораживании входов в здания и подъезды к контейнерным площадкам и др. Информация о выявленных нарушениях будет поступать в АПК «Безопасный город» и позволит исполнителям оперативно устранять инциденты.
Как уточнил Станислав Казарин, в настоящее время в городскую систему видеонаблюдения Санкт‑Петербурга входит около 90 тысяч камер. Технологии искусственного интеллекта будут планомерно внедрятся в организационные и управленческие механизмы органов исполнительной власти Санкт‑Петербурга. Главная цель – при помощи новых технологий усовершенствовать работу органов власти и повысить эффективность управления городским хозяйством.
В рамках работы по ликвидации аварийных, недостроенных и самовольно возведенных объектов на территории города Можайска, на улице Коммунистическая, был выявлен объект незавершенного строительства — недостроенное здание спортивного назначения, сообщает пресс-служба Комитета по архитектуре и градостроительству региона.
«Строительство здания отдела МВД со спортивным и актовым залом началось в 2008 году, но с 2010 года реализация прекратилась. Продолжительное время здание оставалось недостроенным. В результате работы несколько лет назад данный объект был включен в перечень для достроя. В 2021 году было получено разрешение на строительство. В этом году строительство четырехэтажного здания общей площадью более 1 тыс. 300 квадратных метров завершено, в настоящий момент объект введен в эксплуатацию», - сказал министр правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Владислав Гордиенко.
Всего на территории Можайского городского округа было выявлено 175 объектов незавершенного строительства. На сегодняшний день снесено, достроено и приведено в соответствие 86 объектов, что составляет 49% от общего количества. Работа в этом направлении будет продолжена.