На ВДНХ после реконструкции открыли павильон «Узбекистан»
Завершена реставрация национального павильона на ВДНХ — Выставочно-культурного и экспозиционного центра Республики Узбекистан.
Об этом в своем ТК рассказал мэр Москвы Сергей Собянин.
В церемонии открытия приняли участие глава Минпромторга Денис Мантуров и заместитель Премьер-министра Республики Узбекистан Жамшид Ходжаев.
Центр разместился в павильоне №66 "Советская культура". Реставрацией занималось правительство республики.
Здесь работают пять выставочных залов: культурного наследия, прикладного искусства, живописи XIX-XX веков, зал, посвящённый туристическим местам, и ещё один — для конференций и разных мероприятий.
Внутри всё сделано в национальном стиле. В павильоне можно увидеть традиционную узбекскую роспись, резьбу по дереву, национальные керамику, ткани, расшитые золотом, ковры ручной работы, а ещё — совершить виртуальный тур по историческим местам Самарканда, Бухары, Хивы и Коканда.
Всего на ВДНХ теперь работают 6 национальных павильонов стран СНГ: Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Молдовы и Узбекистана. В планах открытие павильонов ещё двух стран — Абхазии и Киргизии. Благодаря им горожане могут лучше узнать традиции, историю и то, чем сейчас живут наши ближайшие соседи.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.