В Богородском округе завершен ремонт региональных дорог
Дорожные службы обновили более 11,5 км покрытия на 3 участках региональных дорог в Богородском округе, работы были проведены в рамках реализации нацпроекта «Безопасные качественные дороги», сообщает пресс-служба регионального Минтранса.
«Благодаря голосованию жителей на портале "Добродел" покрытие заменили на участке от Ногинского спасательного центра МЧС России до участка вблизи полигона РВСН, а также на участке от деревни Карабаново до деревни Тимково. Эти участки ремонта служат проездом к малым населенным пунктам – деревням Починки, Соколово, Карабаново. Кроме того, жители могут добраться к социально значимым местам – к спасательной части и школе», - говорится в сообщении.
В этом году дороги также отремонтировали на участке от ул. Заречной в деревне Марьино-3 до ул. Придорожной в деревне Кабаново. Этот участок дороги не только соединяет небольшие населенные пункты, но и служит проездом к местам социального притяжения граждан. На всех участках обновили покрытие, укрепили обочины и до конца ремонтного сезона нанесут разметку.
При этом, в настоящее время в округе продолжается ремонт 3 муниципальных дорог из 93 запланированных на ремонтный сезон 2023 года. Отметим, что Богородский округ является лидером по количеству отремонтированных дорог на муниципальной сети.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.