Проект кампуса в Великом Новгороде рассматривали на градсовете
Заместитель председателя правительства Новгородской области Оксана Белокрылова в интервью ГТРК «Славия» рассказала о строительстве кампуса в Великом Новгороде.
Она пояснила, что при входе в национальный проект, в рамках которого будут строить кампус, основной задачей было получить финансирование на строительство этого студенческого городка, где можно будет разместить студентов и создать им комфортные условия для проживания.
По словам Оксаны Белокрыловой, по оформлению общественных пространств кампуса были очень креативные предложения. Например, по установке бассейна на крыше, по наполнению различными арт-объектами. Но в итоге выступили за рациональное использование общественных пространств.
Оксана Белокрылова отметила, что учитывалось мнение Центра развития городской среды Новгородской области, а также учитывалось мнение градостроительного совета Великого Новгорода.
— Проект был вынесен на рассмотрение. Есть протокол заседания этого градсовета и мнение архитекторов мы учли, — сообщила Оксана Белокрылова.
Было пожелание добавить стилистику новгородчины: рисунки мальчика Онфима, староновгородские буквы на фасадах здания. Эти элементы будут отличительной чертой кампуса в Великом Новгороде.
Добавим, ранее в Центре развития городской среды Новгородской области также подтвердили, что проект рассматривался на градостроительном совете, заседание которого, правда, не анонсировалось.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.