Строительная готовность школы в Дмитрове составляет 60%
Школа на улице Профессиональная в Дмитрове готова на 60%.
Работы ведутся в рамках нацпроекта «Образование», сообщили в пресс-службе Министерства строительного комплекса Московской области в понедельник.
«Ежедневно на стройплощадке трудятся порядка 170 рабочих и 10 единиц техники. В настоящее время идут фасадные, кровельные работы, монтаж инженерных систем, включая системы водоснабжения, водоотведения, электроснабжения и вентиляции, а также благоустройство прилегающей территории», - говорится в сообщении.
Школу смогут посещать 1 тыс. 100 учеников. Завершить строительно-монтажные работы на объекте подрядчик планирует в текущем году.
В здании на площади более 16,5 тыс. кв. м, разместятся учебные кабинеты и лаборатории, мастерские для трудового обучения, кабинеты социального психолога и логопеда. Здесь также появятся актовый зал на 400 мест с концертным оборудованием, два многофункциональных спортивных зала, библиотечно-информационный центр с ИТ зоной, столовая на 400 мест с пищеблоком, административно-офисные и вспомогательные помещения.
Рядом со школой появится стадион с легкоатлетическим сектором, площадки для спортивных игр, учебно-опытная зона, место для проведения общешкольных мероприятий.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.