Началась реконструкция освещения в квартале 11 Большая Охта
В Красногвардейском районе началась реконструкция наружного освещения в квартале 11 Большая Охта, расположенном в границах Якорной улицы, проспекта Шаумяна и Красногвардейской площади.
«Ленсвет» обслуживает систему наружного освещения на этой территории с 1968 года. Изначально проезды вдоль зданий освещали 16 светильников, большая часть которых размещалась на тросовых растяжках, закрепленных на фасадах. Квартал постепенно застраивался, и существующих фонарей стало не хватать для освещения дворов.
«В Петербурге реализуется масштабная программа развития наружного освещения. При этом большое внимание мы уделяем не только крупным магистралям, общественным пространствам и паркам, но и внутриквартальным территориям, зонам отдыха «шаговой доступности». Современные надежные системы освещения очень важны для комфорта и безопасности горожан», - подчеркнул губернатор Александр Беглов.
В ходе стартовавших строительно-монтажных работ специалисты установят 111 современных энергосберегающих светильников, 72 опоры, смонтируют более двух километров подземного кабеля. Новое равномерное и качественное освещение получат внутриквартальные проезды, 4 детские и 2 спортивные площадки, а также футбольное поле.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.