Волхов благоустраивает парк имени Антипова
2,5 гектара леса очищено от мусора, высажена аллея каштанов — в преддверии Дня работников леса в Волхове в лесопарке имени заслуженного ленинградского лесничего Петра Антипова состоялся большой осенний субботник.
Экоактивисты убрали территорию от мусора и сухостоя, расчистили русло Валимского ручья, все собранные отходы отправлены на утилизацию.
Накануне концепцию развития лесопарка на форуме «Ладога» разработали эксперты в сфере экологии и урбанистики, молодые специалисты в области туризма, ландшафтного дизайна. Концепция будет представлена на суд общественности.
В субботнике в лесопарке приняли участие семья Петра Антипова, жители Волхова во главе с администрацией, специалисты Волховского и школьного лесничеств, студенты Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета, «Волонтеры Победы», «Волонтеры леса», корпоративные волонтеры Росатома.
Субботник поддержали депутат Госдумы РФ Ольга Занко, всероссийские акции «Сохраним лес», «Вода России».
После завершения уборки наград в честь Дня работников леса за сохранение природы и исторической памяти удостоены Волховское лесничество, Лесотехнический университет, «Ресурсный добровольческий центр», школьное лесничество «Экопатруль», Волховская средняя школа № 5.
Справка
Субботник прошел в рамках проекта «Возродим лесопарк им. П.Г. Антипова вместе» Фонда рационального природопользования.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.