До шести полос движения расширили южный въезд в Казань в составе трассы Р-239
Речь идет об объекте капремонта трассы Казань - Оренбург (км 10+910 – км 13+700). Этот участок отличается высокой интенсивностью движения – в сутки здесь проезжает более 55 тыс. автомобилей.
Для соответствия участка автодороги существующей интенсивности в рамках капитального ремонта дорожники увеличили количество полос движения с четырех до шести путем расширения проезжей части. Существующую дорожную одежду усилили, а новую устроили в границах полосы отвода. На участках усиления уложили выравнивающий слой из асфальтобетона и верхний слой из горячей щебеночно-мастичной смеси на битумном вяжущем. На участках уширения и устройства новой дорожной одежды устроили двухслойное покрытие общей толщиной 22 см, что позволит обеспечить нормативную прочность дорожной одежды. Для обеспечения водоотвода удлинили водопропускные трубы.
Для повышения уровня безопасности на участке установили барьерное и перильное ограждения, дорожные знаки, устроили дополнительные линии наружного электроосвещения и нанесли термопластиковую разметку. Для удобства жителей прилегающих поселков Корнер, Гарден и СНТ «Ромашка» обустроили две новые автобусные остановки с автопавильонами, переходно-скоростными полосами и тротуарами.
*** Протяженность автодороги Р-239 Казань – Оренбург в границах Республики Татарстан составляет 388,5 км. Указанный объект – не единственный на этой дороге, где велись работы по расширению проезжей части. Так, на 30% выполнен капремонт еще двух участков (км 43+500 – км 53 и км 340 – км 346+900) с увеличением количества полос движения до четырех. Также в перспективе планируется приступить к реконструкции участка км 20 – км 43 со строительством обхода п. Сокуры.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.