По новой дороге в Копорье
В Ломоносовском и Кингисеппском районах Ленобласти вводится в эксплуатацию после капитального ремонта обновленный участок трассы от Копорья в сторону Ручьев.
Работы здесь проводились в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги».
Чуть более 11 километров гравийной дороги переведены в асфальт, укреплены обочины, построены локальные очистные сооружения. В деревне Головкино построены тротуары, искусственное освещение и ливневая канализация. Широкий тротуар легко позволяет пройти с тележкой, коляской либо проехать на велосипеде. Капремонт проводился с 2020 года, благодаря ему значительно удобнее стал путь в Копорье, где находится знаменитая старинная крепость.
По национальному проекту «Безопасные качественные дороги» в Ломоносовском районе по просьбам жителей досрочно завершается ремонт Стрельнинского шоссе. Обновлено два участка от Кипени в сторону Малых Горок и от Оликов через Разбегаево и Горбунки в сторону Санкт-Петербурга. Здесь уложено два слоя нового покрытия, поставлены новые знаки и скоро будет нанесена разметка. Срок завершения работ по контракту был предусмотрен в 2024 году, однако работы выполнены со значительным опережением графика. Трасса связывает Стрельну, Кипень и Гатчину.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.