В Череповце сдали дом-долгострой
В Череповце ввели в эксплуатацию жилой многоквартирный дом на улице Наседкина, 27А. Объект считался долгостроем. Его возводили десять лет.
После того, как губернатор области Олег Кувшинников поручил передать объект «Фонду защиты прав граждан – участников долевого строительства», здание удалось достроить.
«Завершилась десятилетняя эпопея, заложниками которой оказались несколько сотен семей, вложивших свои деньги в здание. Первые два подъезда этого дома были построены в 2015 и 2016 годах. Но продолжение здания застройщик уже не осилил. Работа встала, а с объекта постепенно начали вывозить оборудование», – прокомментировал на своей странице в соцсети ВКонтакте мэр Череповца Вадим Германов.
Строительство возобновили только через несколько лет. Так, в прошлом году была сдана секция на 130 квартир, в этом – на 107.
Добавим, что на сегодняшний день в Череповце остаются проблемными еще четыре стройки.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.