В Таганском районе откроется гостиница по программе «1 рубль за квадратный метр в год»
По программе «1 рубль за квадратный метр в год» город заключил договор аренды объекта культурного наследия в Таганском районе.
Инвестор планирует открыть здесь гостиницу.
«Город заключил с победителем аукциона договор аренды двухэтажного здания общей площадью 255,7 квадратного метра и земельного участка под ним по программе “1 рубль за квадратный метр в год”. Договор заключен на 20 лет. После реставрации и выполнения необходимых требований инвестор сможет перейти на льготную ставку аренды. Это уже третий договор для открытия гостиницы по этой программе», — рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
Здание расположено по адресу: Товарищеский переулок, дом 24, строение 4. Оно является выявленным объектом культурного наследия «Дом, в котором родились и в 1850-1870-е годы жили братья Сергей и Константин Коровины». Это единственная сохранившаяся постройка усадьбы Коровиных.
Министр правительства Москвы, руководитель Департамента городского имущества Максим Гаман отметил, что для перехода на льготную ставку аренды рубль за квадратный метр в год инвестору нужно в течение пяти лет завершить работы по сохранению объекта культурного наследия, а также выполнить требования программы: гостиница должна пройти классификацию и получить категорию от трех до пяти звезд, а номерной фонд должен занимать не менее 75 процентов площади здания.
Расширение гостиничной инфраструктуры с помощью программы «1 рубль за квадратный метр в год» позитивно влияет на привлекательность Москвы как туристического направления.
«Программа способствует ревитализации городского пространства, сохранению объектов культурного наследия и их включению в жизнь столицы — это очень важно для развития Москвы как современного и удобного мегаполиса. При этом расширяется гостиничная инфраструктура, туристическое предложение становится разнообразнее и доступнее. Теперь у путешественников есть еще одна возможность погрузиться в историю города», — подчеркнул первый заместитель руководителя Аппарата мэра и Правительства Москвы, председатель Комитета по туризму города Москвы Евгений Козлов.
В настоящее время компания готовит документацию для того, чтобы начать реставрационные работы в здании. Объект скоро подключат к коммуникациям. В нем планируют оперативно отремонтировать кровлю.
Реставрация начнется уже в этом году. В здании откроется четырехзвездочная гостиница, рассчитанная на восемь номеров. Внутреннее оформление будет напоминать о бывших владельцах исторического здания — художниках Сергее и Константине Коровиных.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.