Продолжается благоустройство Сестрорецкого пляжа
В Курортном районе продолжаются работы по благоустройству Сестрорецкого пляжа.
Уже обустроены дорожки, чтобы было удобно выйти на берег, и появилась детская площадка в экологичном стиле – все основные элементы сделаны из дерева. Также монтируется оборудование для отдыха – лежаки, теневые навесы и другая уличная мебель.
Проект зоны отдыха в этом уникальном зеленом уголке на берегу Финского залива с прекрасными соснами и мелким песком разрабатывался при участии расширенной рабочей группы. Были привлечены экологи, представители профильных комитетов, администрации Курортного района, органов местного самоуправления и сами горожане. Участвовали и эксперты по созданию безбарьерной среды.
В настоящее время как результат этого взаимодействия на участке обустроено место для отдыха маломобильных групп населения на площадке из террасной доски с видом на финский залив.
Пляж будет нести не только оздоровительную, но и познавательную функцию. По просьбам жителей создаются элементы благоустройства, рассказывающие об исторических традициях - раздевалки в виде повозок, на которых в прошлом передвигались по пляжу, с цитатами из воспоминаний писателей, когда-то посещавших Сестрорецк.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.