Ленинградская область меняет подъезд к Юккам
Дорога в деревню Юкки Всеволожского района Ленобласти со стороны Осиновой Рощи обновляется досрочно в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги».
Ремонт будет закончен в течение месяца: сейчас дорожники приступили к обустройству пешеходных дорожек и разборке старых остановок, после чего снимут старое покрытие и уложат новый асфальт. Учитывая большую интенсивность движения машин и автобусов, здесь будет уложен особо прочный асфальт, разработанный по методу объемного проектирования. Компоненты такой смеси — щебень, минеральные добавки и вяжущее — подбираются с учетом нагрузок на дорогу и особенностей климата. Как итог — долгий срок службы нового покрытия и отсутствие колеи.
Обновление этой дороги, которое стало продолжением прошлогоднего ремонта трассы от Юкков в сторон Кузьмолово, было запланировано на 2024 год. По просьбам жителей принято решение сделать его раньше сроков.
В прошлом году Всеволожский район стал одним из рекордсменов по числу дорожных ремонтов по национальному проекту среди наиболее загруженных региональных трасс. Речь идет, в частности, про Токсовское шоссе, Выборгское шоссе за Сертолово, участок дороги в сторону Агалатово, дорогу межу Щеглово и Морозовкой.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.