Теплосетевые компании завершают работы по реконструкции 4 км тепловых сетей в городе Тихвин
В соответствии с планом-графиком впереди предстоит ремонт еще 30 км.
Благодаря выполненным в 2023 году работам 3 школы, 5 дошкольных учреждений, 2 объекта среднего специального образования, 1 больничный комплекс и несколько многоквартирных жилых домов г. Тихвина в отопительном сезоне 2023-2024 гг. будут получать тепло и горячую воду по обновленным сетям.
Также запланировано строительство 5-ти новых газовых котельных в четырёх сельских населённых пунктах Тихвинского городского поселения (посёлках Сарка, Красава, Березовик, Царицыно Озеро) взамен устаревших, работающих на неэффективных видах топлива (уголь, щепа).
Использование природного газа в качестве основного вида топлива, в сочетании с применением современного, энергоэффективного оборудования, положительно скажется на экологической обстановке района за счет снижения вредных выбросов, а также повысит качество и надежность теплоснабжения потребителей.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.