В 13 округах Подмосковья завершили ремонт региональных дорог
Дорожные службы завершили укладку нового асфальтобетонного покрытия в рамках ремонта по нацпроекту «Безопасные качественные дороги» в 13 городских округах Московской области, сообщили в пресс-службе Минтранса Подмосковья.
Проезд стал комфортнее для порядка 1 млн жителей региона.
«Ремонт покрытия на региональных дорогах завершили в 13 округах — обновили более 185 км больше чем на 40 автодорогах. На всех участках дорожные службы заменили покрытие, укрепили обочины и в настоящее время продолжают работы по нанесению разметки. На сегодняшний день ремонт региональных дорог продолжается еще в 23 городских округах, завершить работы планируется в октябре», — рассказал заместитель председателя правительства — министр транспорта Подмосковья Алексей Гержик.
Лидером по объему завершенных работ является округ Егорьевск, где обновили свыше 45 км покрытия на девяти региональных участках. Работы провели как на центральных городских улицах, так и на участках вблизи малых населенных пунктов. В Серебряных Прудах укладку покрытия завершили на четырех участках общей протяженностью почти 27 км, а свыше 24 км покрытия на четырех дорогах обновили в Зарайске. Также ремонт завершили в Воскресенске, Луховицах, Щелкове, Жуковском, Шатуре, Протвине, Химках, Пущине, Королеве и Черноголовке.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.