Первый асфальтобетон уложен на мосту через Волгу на трассе М-12
На федеральной трассе М-12 «Восток» продолжаются работы. На левой полосе трёхкилометрового моста через Волгу уложен первый асфальтобетон.
Завершить работы по укладке планируется в октябре, сообщил заместитель Председателя Правительства Марат Хуснуллин.
«Совсем недавно мы сделали большой шаг в реализации важнейшего дорожного проекта – трассы М-12 “Восток” – с участием Президента запустили движение по участку от Москвы до Арзамаса Нижегородской области. Однако остальные работы не прекращаются ни на минуту, продолжаем строительство на других участках магистрали. Самый длинный мост в составе М-12 – через Волгу протяжённостью порядка 3,4 км – находится на восьмом этапе в Татарстане. В августе была завершена надвижка пролётного строения моста, что дало возможность пройти по нему пешком. На сегодня ведутся работы по укладке асфальтового покрытия. Силами дорожников госкомпании “Автодор” первый асфальтобетон уже уложен на левой полосе моста в сторону Москвы. В октябре планируем завершить укладку асфальтобетона и подготовить объект для автомобилистов», – сказал Марат Хуснуллин.
По словам председателя правления госкомпании «Автодор» Вячеслава Петушенко, в целом на восьмом этапе М-12 протяжённостью 71 км круглосуточно идут работы. Ближе к Казани начали наносить дорожную разметку.
«Продолжаются работы по устройству дорожной одежды, укладке асфальтобетонных слоёв, устройству металлического барьерного ограждения, отделке и укреплению откосов насыпей и выемок. Параллельно с работами на основном ходу М-12 строят многофункциональные зоны с парковками и АЗС, чтобы у автомобилистов была возможность заправить своё транспортное средство после открытия движения по скоростной трассе», – отметил Вячеслав Петушенко.
8 сентября 2023 года Президент Владимир Путин дал старт движению по 415-километровому участку трассы М-12 «Восток» от Москвы до Арзамаса. Участок удалось построить рекордными темпами, на 10 месяцев раньше запланированного срока. В декабре этого года планируется продлить трассу до Казани, в результате чего время в пути от Москвы до столицы Республики Татарстан сократится вдвое и составит шесть с половиной часов вместо двенадцати.
Строительство М-12 «Восток» ведётся в рамках национального проекта «Комплексный план модернизации и расширения магистральной инфраструктуры».
На Московском урбанистическом форуме в рамках деловой программы, проходящей в эти дни в «Зарядье», состоялась сессия-противостояние «Я – робот. Искусственный интеллект против креативного сектора». Своим взглядом на перспективы и вызовы, стоящие сегодня перед креативным сектором в контексте развития технологий, поделились специалисты IT-сферы, урбанисты и архитекторы, ученые-футурологи и исследователи.
Параллельно с дискуссией на глазах участников сессии развернулся настоящий «баттл человека и машины». Главный архитектор Москвы Сергей Кузнецов и робот-дизайнер Plannerix в режиме реального времени создавали проект здания. Они разрабатывали концепцию муниципального центра юношеского творчества в излучине Москва-реки: Сергей с помощью бумаги и творчества, а нейросеть — под контролем руководителя проекта ООО «Планнерикс» Алексея Сорокина.
Существует мнение, что нейросети вытеснят более половины существующих профессий креативных профессий в ближайшие десять лет. Однако это касается далеко не всех специалистов.
«Любой, кто занимается определенным ремеслом, знает, что в работе есть огромное количество рутины. И все мечтают, чтобы за них это делал компьютер. По факту это означает: если в вашей работе есть львиная доля рутины, в ближайшие годы это на себя заберет программа. Но заберет ли она эту профессию полностью? Моя взгляд такой: мастера, бриллианты, гении будут нужны всегда. Мастеров искусственный интеллект не заменит, он заменит подмастерьев», – говорит Станислав Ашманов, заведующий лабораторией нейросетевых технологий МФТИ и соучредитель Наносемантика.
Задание, которое получили архитектор и машина, было рассчитано на 75 минут. С созданием макета здания робот-дизайнер Plannerix справился за минуту. Нейросеть предварительно «обучалась» на миллиардах изображений, и теперь на базе этих данных генерирует результаты.