Мост через Волхов в Киришах оделся в асфальт
На втором строящемся в Ленобласти мосту-гиганте завершен очередной важный этап: сооружение и подходы к нему с обоих берегов заасфальтированы.
Возведение мостового перехода идет в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги».
Здесь уложен асфальт, отличающийся особой прочностью: каменный наполнитель такой смеси подбирается специально для участков дорог с интенсивным движением и максимально противостоит образованию колеи от шин автомобилей. Сейчас строители заканчивают обустройство тротуаров, разворотного кольца со стороны Киришей и продолжают установку шумозащитных экранов на сооружении со стороны города. Строительство моста ведется со значительным опережением графика.
Общая протяженность моста с подходами составляет порядка полутора километров, здесь две полосы движения. Одной из технических особенностей стало сооружение так называемой легкой насыпи на левом берегу Волхова. В ней насчитывается 30 тысяч блоков пенополистирола, что позволило создать надежную опору для пролетного строения нового моста.
Новый мостовой переход придет на смену старому мосту, который был построен одновременно с основанием Киришей в 60-х годах прошлого века.
Первый мост-гигант через Свирь в Подпорожье, строительство которого идет также в рамках дорожного нацпроекта, совсем недавно прошел испытания нагрузкой перед дальнейшим запуском движения.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.