Президент поручил ускорить строительство культурно-образовательного кластера в Калининграде
Президент России Владимир Путин по видеосвязи принял доклад заместителя председателя правительства Марата Хуснуллина о создании музейных и культурно-образовательных комплексов в Калининграде, Владивостоке, Кемерове и Севастополе.
Глава государства поручил ускорить полный ввод этих объектов в эксплуатацию без ущерба качеству их строительства и оснащения.
К совещанию с площадки калининградского филиала Третьяковской галереи по видеосвязи присоединились губернатор Калининградской области Антон Алиханов и министр культуры РФ Ольга Любимова, сообщает пресс-служба правительства региона. Они рассказали о степени готовности комплекса в Калининграде. На западной площадке кластера на Октябрьском острове скоро откроются филиалы Третьяковской галереи и Большого театра. На восточной — завершено возведение образовательной части комплекса.
Итоговая готовность объектов в Калининграде на данный момент составляет 86,2%. Завершить работы в полном объёме облвласти планируют в 2024 году, говорится в сообщении.
Заказчиком строительства выступает фонд «Национальное культурное наследие». Возведением объектов занимается компания «Стройтрансгаз» Геннадия Тимченко.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.