В Невском районе Петербурга построили детский сад с бассейном
«Группа ЛСР» ввела в эксплуатацию детский сад на 220 мест в Невском районе Петербурга. Дошкольное образовательное учреждение возвели в составе жилого комплекса комфорт-класса «Цивилизация».
Строительство социального объекта велось в рамках соглашения с Комитетом имущественных отношений (КИО), согласно которому его передадут городу до конца текущего года. Учреждению уже присвоили номер «74».
В составе детского сада предусмотрено 12 групповых для детей разного возраста, физкультурный и музыкальный залы, медицинский блок, кабинет логопеда, кружковые и бассейн. Учреждение также оснастили системами контроля доступа и пожарной безопасности. Отдельное внимание специалисты уделили приспособлению объекта для маломобильных детей — в саду есть лифт, пандусы, световые оповещатели, информационные таблички и двусторонняя связь с помещением охраны. Для прогулок и игр во внутреннем дворе обустроены специальные площадки.
Всего на территории ЖК запроектировано четыре детских сада, две школы и учреждение, объединяющее начальную школу и детский сад.
Жилой комплекс «Цивилизация» строится между Дальневосточным проспектом и Октябрьской набережной, вблизи реки Невы. Квартал обеспечен всей необходимой инфраструктурой: социальной, коммерческой и транспортной. Так, до ближайшей станции метро — «Улица Дыбенко» — можно добраться пешком. А за семь минут на автомобиле — до Невского проспекта. Во дворах предусмотрены игровые и спортивные площадки, а также ландшафтный дизайн.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.