В центре Рязани отреставрируют Кремлевский сквер
Государственное автономное учреждение Рязанской области «Центр государственной экспертизы в строительстве Рязанской области» выдало положительное заключение по итогам рассмотрения проекта благоустройства Кремлевского сквера в Рязани. Экспертная организация подключена к ЕЦПЭ.
В самом сердце Рязани находится излюбленное место для прогулок горожан со множеством значимых памятников. Кремлевский парк простирается вдоль реки Трубеж, правого притока Оки. В центре сквера есть центральная аллея и музей истории Рязанского леденца.
В парке стоят стелы, посвященные героям гражданской войны и Отечественной войны 1812 года, также две церкви 17 века.
Масштабный проект благоустройства парка включает в себя приведение в порядок пешеходных дорожек, установку качелей, нескольких десятков скамеек и урн. На территории устроят детскую площадку и сделают комплекс светодинамических фонтанов. Предыдущая дорожная плитка находится в хорошем состоянии, её будут использовать повторно при ремонте прогулочных зон.
Планом предусмотрено реставрация входной арки и забора, устройство покрытий, монтаж освещения.
Застройщик – Управление благоустройства города администрации города Рязани.
Проектировщик – ООО «ФАСАДСТРОЙСЕРВИС»
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.