В Перми с начала года снесли более 400 незаконных киосков
В год 300-летия Перми был активизирован снос незаконно установленных нестационарных торговых объектов. Всего с начала года демонтировали боле 400 киосков и павильонов, которые портили облик города.
Во всех районах продолжают проводить рейды с целью выявления подлежащих сносу самовольно установленных НТО. Также отдельное внимание уделяется выявлению незаконных киосков, размещенных на придомовых территориях. Рейды проводят специалисты горадминистрации совместно с сотрудниками УМВД по Перми.
В результате за август с придомовых территорий убрали 4 НТО. Незаконные киоски стояли по улицам Крисанова, 23, Монастырской, 117, а также на шоссе Космонавтов, 51 и на проспекте Парковый, 5. Жители, считающие, что на территории их домов незаконно размещены НТО, могут обращаться в районные администрации.
На сегодняшний день в Перми утверждены требования к внешнему виду павильонов и схема их размещения. Всего с начала года и до 1 сентября были снесены 423 НТО, из которых 70 — демонтировали принудительно, а остальные 353 — добровольно.
Так, например, в Дзержинском районе снесли 88 павильонов, в Мотовилихинском — 83, а в Ленинском — 50. Работу по демонтажу незаконно установленных НТО намерены продолжить.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.