Ленинградская область — лидер Нацпроекта «Жилье»
По данным Петростата на начало сентября в Ленинградской введено в эксплуатацию 2,73 миллиона м2 жилья, включая 1,8 миллиона м2 в частном секторе.
На конец августа 2023 года объемы строительства в многоквартирных домах выше, чем в 2022 году. Это стало возможным благодаря высоким темпам решения проблемы обманутых дольщиков. С начала года введен в эксплуатацию 21 долгострой, а ключи от своих квартир получили свыше 4600 граждан.
Регион занимает лидирующую позицию в России объемам ввода жилья на одного жителя, отметил заместитель Председателя Правительства России Марат Хуснуллин на заседании президиума Правительственной комиссии по региональному развитию. Вице-премьер выразил благодарность главам регионов за системную работу и рассказал, что по всей стране фиксируется прирост на 9% по многоквартирным домам. Всего до конца 2023 года необходимо ввести не менее 103 млн кв. м жилья, а также выдержать высокую планку в последующие годы. Для этого субъектам необходимо наращивать градостроительный потенциал.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.