Благодаря национальному проекту «Безопасные качественные дороги» в нормативное состояние приведен Ленинский проспект в Петербурге
На Ленинском проспекте в Петербурге завершены основные ремонтные работы в рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги».
Магистраль стала одним из самых сложных и масштабных объектов дорожного ремонта сезона – 2023.
«Президент России подчеркнул, что нацпроект «Безопасные качественные дороги» стал ключевым в дорожной отрасли России и поручил продлить его до 2030 года. Для нашего города это возможность получить дополнительное финансирование на ремонт и реконструкцию крупных магистралей, реализовать эти проекты в сжатые сроки и с хорошим качеством», - сказал губернатор Александр Беглов.
На Ленинском проспекте специалистам необходимо было устранить колейность, выбоины и трещины, которые появились из-за большой загруженности магистрали.
На участке протяженностью 3,3 км от проспекта Маршала Жукова до проспекта Героев дорожники обновили асфальтобетонное покрытие проезжей части и тротуаров, заменили бортовой камень, отремонтировали колодцы и люки.
Для маломобильных людей на пешеходных переходах занижены бордюрные камни, оборудованы пологие съезды с тротуаров до уровня проезжей части.
Особое внимание на объекте было уделено качеству выполнения работ. На всех этапах проверяли состав асфальтобетона, контролировали соблюдение технологии укладки смеси, ее температуру и толщину готового покрытия.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.