Общежитие Ульяновского госуниверситета оснастят отечественным отопительным оборудованием
Строительство нового общежития для студентов Ульяновского государственного университета получило поддержку правительства РФ и включено в нацпроект «Наука и университеты». Главгосэкспертиза России рассмотрела корректировки проектной документации, выдав положительное заключение по итогам экспертного сопровождения.
12-этажный корпус общежития УлГУ возводят на улице Минаева в Железнодорожном районе города Ульяновска. Здание рассчитано на 820 мест, в том числе здесь будут проживать иностранные студенты. На первом этаже разместят универсальный зал на 60 человек, медпункт и иные помещения. Жилые комнаты для людей с ограниченными физическими возможностями так же будут расположены на первом этаже.
«Корректировки проектной документации общежития УлГУ потребовались в связи с необходимостью замены импортного технологического оборудования на отечественные аналоги, включая устройства системы газоснабжения и котельного оборудования, приборов учета расхода воды и тепла, систем вентиляции и иных коммуникаций», – сообщил главный эксперт проекта Дмитрий Федорин.
Застройщик – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ульяновский государственный Университет».
Проектная организация – ООО «Средневолжское предприятие Спецпроектреставрация».
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.