За август 2023 года в Петербурге введено более 136 тыс. кв.м жилья
В августе текущего года в Санкт-Петербурге введено в эксплуатацию 136 149,4 кв. м. жилья. Это 99 домов на 2 375 квартир, включая индивидуальное строительство. За месяц в городе было построено 5 многоквартирных домов на 2 281 квартир площадью 119 726 квадратов и 94 дома ИЖС общей площадью более 16 тыс. кв. м.
Лидером в этом месяце стал Невский район, где сдано 63 699,1 кв.м. жилья: 1 дом на 1 178 квартир. Следующим по объему ввода жилищного строительства оказался Пушкинский район. Здесь введен 1 дом на 614 квартир общей площадью 25 841,8 кв.м. На третьем месте – Красносельский район, где построен 1 многоквартирный дом на 14 384,6 кв.м. жилья, что составляет 172 квартиры.
Также в августе сдано 25 объектов общегражданского назначения. Среди них: школа на 550 мест, детский сад на 140 мест и совмещенный объект образования суммарно на 350 мест в Пушкинском районе, детский сад на 170 мест и физкультурно-оздоровительный комплекс в Невском районе, детский сад на 160 мест и школа на 1000 мест в Красногвардейском районе, две школы в Выборгском районе на 550 и 825 мест, а также детский сад на 320 мест в Василеостровском районе.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.