Фонд развития территорий ведет строительство котельной «Газовая», которая обеспечит теплом 249 объектов в Мариуполе
![](http://m.asninfo.ru/images/news/c13589e6/079e1b8bda4eb32927b45ac3.jpg)
В населенных пунктах новых регионов Фонд развития территорий готовит к предстоящему отопительному периоду объекты и системы коммунальной инфраструктуры – строит и восстанавливает котельные, ремонтирует сети. В том числе в Мариуполе идет строительство котельной «Газовая», которая обеспечит теплом жителей 170 многоквартирных домов, а также 79 социальных объектов в одном из районов города.
Мощность новой котельной составит более 46 Гкал/час. На сегодняшний день строителями выполнены работы по устройству фундаментов, идёт монтаж металлокаркаса здания котельной и строительство подводящих сетей.
Также под контролем специалистов Фонда проводится ремонт внутриквартальных сетей котельной «Газовая»: в настоящее время работы ведутся на 34 участках общей протяженностью более 1,76 км, из которых уже заменены трубы и опрессовано 623 метра.
![](http://m.asninfo.ru/images/news/479a9085/95ec03970c00324740cd380f.jpg)
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.