Заявка на рекорд: в Новосибирской области введены 2 млн квадратных метров жилья
Министр строительства Новосибирской области Алексей Колмаков отметил, что такие высокие показатели ввода жилья – результат планомерной деятельности всего строительного комплекса региона, показатель стабильности и уверенности работы отрасли. В регионе создан хороший задел, который позволяет справляться с поставленными задачами.
«Предполагаемый объем ввода в 2023 году – 2 450 млн кв.м., на сегодняшний день введено в эксплуатацию более 2 млн кв.м., рекордные цифры в сравнении с прошлыми годами. Это вселяет уверенность, что мы справимся с поставленной задачей. Кроме того, выдано 193 разрешения на строительство жилых домов, общей площадью помещений порядка 1 млн кв.м. Безусловно, это показатель того, что наш регион развивается, а строительная отрасль остается движущей силой его экономики», – подчеркнул Алексей Колмаков.
В общем объеме введенного жилья 69% – это многоквартирные жилые дома, 31% приходится на долю индивидуального жилищного строительства.
Надежная, круглосуточная подача горожанам чистой и безопасной питьевой воды – основа жизни и развития Санкт-Петербурга.
Для производства определенного объема питьевой воды, на водопроводных станция Петербурга требуется спланировать и реализовать поставку реагентов, определить режим работы персонала и оборудования, обеспечить надлежащую транспортировку чистой воды до потребителя. Именно с планирования потребления воды и запускается весь процесс водоснабжения.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали рассчитанные вручную коэффициенты для прогноза. Водоканал тогда использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но такой механизм имел свои недостатки - рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
«В последнее время развитие нейронных сетей и различных технологий искусственного интеллекта шагнуло далеко вперед. Особенно эффективно такие технологии решают задачи прогнозирования, если имеется достаточный объем исторических данных. Сегодня ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обладает необходимым объемом данных, который идеально подходит для решения задачи прогнозирования подачи воды. Благодаря этому было принято решение разработать и внедрить систему прогнозирования подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Такое программное обеспечение применяется на водопроводных станциях Петербурга и позволяет сформировать прогноз и повысить его точность - до 98 - 99%. Кроме того, система не нуждается в трудоемких расчетах корректировочных коэффициентов, а в режиме обучения на основе исторических данных и еще ряда параметров сама выявляет закономерности и строит прогноз» - говорит Антон Солохин, директор по информационным технологиям ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга».
«За счет внедрения новой системы Водоканал Санкт-Петербурга повысил точность планирования и сократил финансирование на сопровождении системы. Такие проекты являются эталонными для цифровизации производственных предприятий» - подчеркнул первый заместитель генерального директора ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» Максим Лукьянчук.