Платные парковки пополнят бюджет Петербурга в следующем году на 5,5 млрд рублей
![](http://m.asninfo.ru/images/news/43488366/fbbb14ef8ac5a97708e1cb33.jpg)
В комитете по транспорту ожидают, что платные парковки принесут в бюджет города по итогам этого года больше 4 млрд рублей. Из них 2,5 млрд составит плата за парковку и 1,5 миллиарда – штрафы.
В следующем году, по прогнозу комитета по транспорту, 3,4 млрд в бюджет придет от платы за парковку и 2 млрд от штрафов. Это без учета парковочных разрешений, сумма в этом году за них составила 130 млн.
«В совокупности на 5,5 млрд рублей мы выйдем», – рассказал на «нулевых чтениях» бюджета Петербурга на 2024 год заместитель председателя комитета по транспорту Олег Матвеев.
Значительные поступления в бюджет обусловлены новыми правилами оплаты парковок. На днях подписано постановление городского правительства, которое с 1 сентября устанавливает поминутную оплату, определяет порядок возврата денежных средств, а также устанавливает новый способ оплаты путем внесения средств, в том числе наличных, через банкоматы или кассы кредитных организаций.
Поминутная оплата возможна с первой минуты второго часа с учетом некоторых особенностей. При оплате посредством паркоматов, банкоматов или касс кредитных организаций поминутная оплата будет возможна только одновременно с оплатой первого часа размещения транспортного средства. Продление парковочной сессии в данных случаях не предусмотрено.
Годовые затраты по эксплуатации парковки Матвеев оценил примерно в сумму около двух миллиардов рублей. Это включает затраты непосредственно на парковки – 770 млн, 101 млн рублей на развитие государственной информационной системы и примерно две трети от 1 млрд рублей эксплуатационных расходов Центра управления парковками, который занимается ещё и управлением перехватывающими парковками, и затраты на работу со штрафами самого комитета по транспорту.
«И нужно отделять эксплуатационные от капитальных затрат. 2 млрд – это в моменте, а дальше – эксплуатация будет ниже», – заключил Матвеев.
1 октября зона платной парковки, по планам комитета, расширится на Крестовский остров, 1 ноября – появится на Васильевском острове, до Наличной, а дальше массовое развитие зон платных парковок поставят на паузу.
![](http://m.asninfo.ru/images/news/ab216398/3609d23316f65e730311e7a4.jpg)
На Московском урбанистическом форуме в рамках деловой программы, проходящей в эти дни в «Зарядье», состоялась сессия-противостояние «Я – робот. Искусственный интеллект против креативного сектора». Своим взглядом на перспективы и вызовы, стоящие сегодня перед креативным сектором в контексте развития технологий, поделились специалисты IT-сферы, урбанисты и архитекторы, ученые-футурологи и исследователи.
Параллельно с дискуссией на глазах участников сессии развернулся настоящий «баттл человека и машины». Главный архитектор Москвы Сергей Кузнецов и робот-дизайнер Plannerix в режиме реального времени создавали проект здания. Они разрабатывали концепцию муниципального центра юношеского творчества в излучине Москва-реки: Сергей с помощью бумаги и творчества, а нейросеть — под контролем руководителя проекта ООО «Планнерикс» Алексея Сорокина.
Существует мнение, что нейросети вытеснят более половины существующих профессий креативных профессий в ближайшие десять лет. Однако это касается далеко не всех специалистов.
«Любой, кто занимается определенным ремеслом, знает, что в работе есть огромное количество рутины. И все мечтают, чтобы за них это делал компьютер. По факту это означает: если в вашей работе есть львиная доля рутины, в ближайшие годы это на себя заберет программа. Но заберет ли она эту профессию полностью? Моя взгляд такой: мастера, бриллианты, гении будут нужны всегда. Мастеров искусственный интеллект не заменит, он заменит подмастерьев», – говорит Станислав Ашманов, заведующий лабораторией нейросетевых технологий МФТИ и соучредитель Наносемантика.
Задание, которое получили архитектор и машина, было рассчитано на 75 минут. С созданием макета здания робот-дизайнер Plannerix справился за минуту. Нейросеть предварительно «обучалась» на миллиардах изображений, и теперь на базе этих данных генерирует результаты.