На торги выставлен БЦ «Балтийский порт» у Балтийского вокзала
30 июня 2022 года Российский аукционный дом (РАД) проведет торги по продаже семиэтажного бизнес-центр класса B+ в Кировском районе Санкт-Петербурга.
Площадь здания – 7,9 тыс. кв. м (арендопригодная – 5,6 тыс. кв.м)
Площадь участка – 3,9 тыс. кв. м.
Адрес: Санкт-Петербург, ул. Маршала Говорова, 49.
БЦ распложен в районе с хорошо развитой транспортной инфраструктурой. Рядом проходят основные магистрали – проспект Стачек, набережная Обводного канала, 2,7 км до ЗСД. В шаговой доступности Балтийский вокзал, станции метро «Балтийская» и «Нарвская».
В ближайшем окружении преимущественно бизнес-центры, предприятия по производству мебели, учебные заведения, автомобильные сервисы и пр.
БЦ - в идеальном состоянии. Здание построено в 1984 году, в 2009 - проведена полная реконструкция: выполнен качественный ремонт, установлены современные системы вентиляции, кондиционирования, пожаротушения, системы доступа, лифты OTIS. К услугам арендаторов – конференц-зал, переговорные комнаты, кафе, а также охраняемая парковка.
В настоящее время 98% площадей БЦ сданы в аренду. Среднегодовой доход от аренды составляет около 62,5 млн рублей.
Начальная цена – 440 млн рублей.
Заявки на участие в торгах принимаются до 28 июня.
Торги состоятся на электронной торговой площадке ЭТП РАД–Lot-online.
«Мы предлагаем приобрести готовый арендный бизнес со стабильным денежным потоком, не требующий вложений в модернизацию и усилий по привлечению арендаторов. Это позволит инвестору максимально быстро обеспечить возврат средств и окупаемость проекта. Одним из основных преимуществ бизнес-центра является его локация: 10 минут от центра города, близость к метро и к основным транспортным магистралям, соединяющим центр города с ЗСД и федеральными трассами – уникальное сочетание для Санкт-Петербурга. Вложения в недвижимость были и продолжают оставаться самым надежным способом сохранения капитала. В текущей конъюнктуре рынка начальная цена 55 тыс. руб. за 1 кв. м. в готовом и действующем бизнес-центре является очень привлекательной», – рассказывает Дарья Гончарова, заместитель руководителя Департамента продаж РАД.
С подробной информацией об объекте продажи можно ознакомиться на сайте Российского аукционного дома (РАД): https://auction-house.ru/catalog/l-30000106892/.
Категория технического состояния, определяемая при инженерном обследовании конструкций зданий и сооружений, является главным критерием в принятии решения о степени аварийности или необходимости проведения мероприятий по ремонту для дальнейшей эксплуатации.
Учеными Пермского Политеха разработана экспертная система, которая определяет категорию технического состояния сооружений на основе нечетких баз знаний.
Исследование опубликовано в научном журнале «Academia. Архитектура и строительство».
Оценка аварийности, выдаваемая экспертом, зависит от человеческого фактора, обладает некоторой степенью погрешности, противоречивости и неопределенности. Например, почти всегда присутствует неточность, зависящая от применяемой приборной базы и квалификации специалиста. Кроме того, неопределенность вносят и недостаточность сформулированных критериев оценки в нормативных документах и короткая шкала ГОСТ, включающая всего четыре категории: нормативное, работоспособное, ограниченно работоспособное или аварийное. Для автоматизированного определения непригодности строительного объекта учеными использовался анализ в виде описания множества объектов, понятий и связей между ними.
— Ключевой особенностью теории нечеткой логики, отличающей ее от вероятностных методов, фреймов и нейронных сетей, является то, что это именно логика с хорошо определенной семантикой, поскольку для оценки параметров используются лингвистические переменные, — сообщает член-корреспондент Российской академии архитектуры и строительных наук, профессор, доктор технических наук, заведующая кафедрой строительных конструкций и вычислительной механики ПНИПУ Галина Кашеварова.
Теория нечетких множеств позволяет формализовать и обрабатывать самую разнородную информацию, содержащуюся в описании признаков технического состояния построек, моделировать рассуждения, такие как «много», «мало», «часто», «редко», «около…», «приблизительно…», «не менее…», «не более…», «в диапазоне от… до…». Всего в программу включено более 90 возможных контролируемых параметров. А база знаний исследовательского модуля системы содержит более 5000 правил.
— Оценка адекватности и достоверности решений, выдаваемых экспертной системой, проводилась на основе моделирования сценариев различных повреждений железобетонных изгибаемых конструкций, данных ряда технических отчетов по результатам инженерного обследования реальных конструкций и собственного опыта, — поделился кандидат технических наук, доцент кафедры, строительных конструкций и вычислительной механики Юрий Тонков.
Результат оценки здания — как на промежуточных этапах, так и итоговый — выдается пользователю в виде гистограмм с группировкой признаков по категориям. Визуализация результатов существенно повышает прозрачность принимаемых решений о степени аварийности, формирует понимание причин и рисков возможного изменения технического состояния конструкций, зданий или сооружений.
Разработка исследователей Политеха успешно внедрена на ОАО «Пашийский металлургическо-цементный завод» (Пермский край) и активно используется на других объектах Пермского края для проведения инженерного обследования конструкций зданий.