77 домов планируют капитально отремонтировать в Красногорске до конца года
Почти 80 многоквартирных домов в подмосковном Красногорске вошли в программу капремонта в нынешнем году, сообщает пресс-служба Министерства ЖКХ Московской области.
В текущем году на региональную программу капитального ремонта общего имущества многоквартирных домов в городском округе Красногорск выделено 700 млн рублей. Запланировано отремонтировать 77 МКД, в том числе отремонтировать кровли в 13 многоквартирных домах, фасады - в 27 МКД, инженерные системы - в 22 домах, заменить 17 лифтов в восьми МКД. На текущий момент работы проведены в 24 МКД.
«В Московской области реализуется самая значительная программа в РФ по капитальному ремонту, в нее включено более 44 тыс. многоквартирных домов. Планы капитального ремонта рассчитаны до 2049 года», - отметил министр регионального Министерства ЖКХ Антон Велиховский.
По его словам, в ходе реализации программы капремонта Московской области с 2014 года отремонтировали 14,9 тыс. домов. Улучшены жилищные условия более двух млн жителей области.
В прошлом году на территории региона капитально отремонтированы 2,5 тыс. многоквартирных домов. На 2022 год в Подмосковье запланирован ремонт 3 744 домов.
«В рамках трехлетнего плана будет проведен ремонт порядка восьми тыс. домов. Срок окончания действия договоров – 30 декабря 2022 года», - сообщил генеральный директор Фонда капитального ремонта общего имущества многоквартирных домов Московской области Валерий Николов.
Ознакомиться с адресной программой ремонта многоквартирных домов Московской области на 2022 год жители региона смогут на интерактивной карте Фонда капитального ремонта Подмосковья, размещенной на сайте Фонда.
Категория технического состояния, определяемая при инженерном обследовании конструкций зданий и сооружений, является главным критерием в принятии решения о степени аварийности или необходимости проведения мероприятий по ремонту для дальнейшей эксплуатации.
Учеными Пермского Политеха разработана экспертная система, которая определяет категорию технического состояния сооружений на основе нечетких баз знаний.
Исследование опубликовано в научном журнале «Academia. Архитектура и строительство».
Оценка аварийности, выдаваемая экспертом, зависит от человеческого фактора, обладает некоторой степенью погрешности, противоречивости и неопределенности. Например, почти всегда присутствует неточность, зависящая от применяемой приборной базы и квалификации специалиста. Кроме того, неопределенность вносят и недостаточность сформулированных критериев оценки в нормативных документах и короткая шкала ГОСТ, включающая всего четыре категории: нормативное, работоспособное, ограниченно работоспособное или аварийное. Для автоматизированного определения непригодности строительного объекта учеными использовался анализ в виде описания множества объектов, понятий и связей между ними.
— Ключевой особенностью теории нечеткой логики, отличающей ее от вероятностных методов, фреймов и нейронных сетей, является то, что это именно логика с хорошо определенной семантикой, поскольку для оценки параметров используются лингвистические переменные, — сообщает член-корреспондент Российской академии архитектуры и строительных наук, профессор, доктор технических наук, заведующая кафедрой строительных конструкций и вычислительной механики ПНИПУ Галина Кашеварова.
Теория нечетких множеств позволяет формализовать и обрабатывать самую разнородную информацию, содержащуюся в описании признаков технического состояния построек, моделировать рассуждения, такие как «много», «мало», «часто», «редко», «около…», «приблизительно…», «не менее…», «не более…», «в диапазоне от… до…». Всего в программу включено более 90 возможных контролируемых параметров. А база знаний исследовательского модуля системы содержит более 5000 правил.
— Оценка адекватности и достоверности решений, выдаваемых экспертной системой, проводилась на основе моделирования сценариев различных повреждений железобетонных изгибаемых конструкций, данных ряда технических отчетов по результатам инженерного обследования реальных конструкций и собственного опыта, — поделился кандидат технических наук, доцент кафедры, строительных конструкций и вычислительной механики Юрий Тонков.
Результат оценки здания — как на промежуточных этапах, так и итоговый — выдается пользователю в виде гистограмм с группировкой признаков по категориям. Визуализация результатов существенно повышает прозрачность принимаемых решений о степени аварийности, формирует понимание причин и рисков возможного изменения технического состояния конструкций, зданий или сооружений.
Разработка исследователей Политеха успешно внедрена на ОАО «Пашийский металлургическо-цементный завод» (Пермский край) и активно используется на других объектах Пермского края для проведения инженерного обследования конструкций зданий.