ГАТИ Санкт-Петербурга потратит 20 млн рублей на комплексы ИИ для контроля благоустройства
Лидер цифровой трансформации город Санкт-Петербург будет использовать искусственный интеллект на автомобилях, чтобы мониторить благоустройство города.
22 января завершился тендер, в котором выбор Государственной административно-технической инспекции города пал на автономные мобильные комплексы российского производителя Softlogic. Стоимость контракта составила 19 миллионов 995 тысяч 966 рублей 69 копеек. Извещение размещено на официальном сайте единой информационной системы в сфере закупок http://zakupki.gov.ru и на сайте электронной площадки «РТС-тендер».
Мобильные комплексы искусственного интеллекта будут помогать инспекции отслеживать такие нарушения правил благоустройства города, как граффити на стенах нежилых домов, размещенные на фасадах кондиционеры и ямы на проездах во дворах. Искусственный интеллект анализирует собранные данные и предоставляет инспекторам информационную базу, чтобы приоритезировать работу. Решение позволяет следить за состоянием дворовых территорий, а также помогает инспекции выставлять штрафы в автоматическом режиме.
«20 июня 2023 года мы внедрили первый комплекс ИИ и стали первыми на Северо-Западе, кто начал применять искусственный интеллект для контроля в сфере благоустройства города. Только за первые полгода работы нейросеть выявила более 500 нарушений, часть из которых были оперативно устранены ответственными лицами после получения штрафа. Эффективность такой работы оценили и жители. Уже после первых отремонтированных ям на проездах во дворах, выявленных с помощью ИИ, петербуржцы стали активно просить включить именно их двор в маршруты следования автомобилей с комплексами на борту. Кроме этого, в рамках эксперимента ГАТИ использует мощности нейросетевой аналитики для контроля видеопотока со стационарных городских камер. Это позволяет фиксировать более 2500 детектов нарушений, используемых для анализа и последующего устранения», – рассказал начальник Государственной административно-технической инспекции Алексей Геращенко.
Для обучения искусственных нейронных сетей использовались государственные стандарты, требования к эксплуатационному состоянию и методологии оценки Главного управления содержания территорий Московской области, Государственной административно-технической инспекции Санкт-Петербурга и Центра организации дорожного движения (ЦОДД) и Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений города Москвы.
В декабре Президент РФ Владимир Путин выказал желание, чтобы регионы активнее внедряли технологии искусственного интеллекта в свою работу. «Регионов, которые вкладываются в работу с ИИ, пока мало, надеюсь, РФ будет активнее работать, не все пока получается идеально, но модели постоянно совершенствуются». В сентябре Президент утвердил перечень поручений по внедрению искусственного интеллекта.
В стране работает уже 14 мобильных комплексов нейросетевого анализа, к которым присоединятся еще 7 «борцов» за чистоту и комфорт горожан, размещенные в Санкт-Петербурге.
«Внедрение комплекса нейросетевого наблюдения в системы городского управления – это кратное повышение не только технологичности и эффективности процессов, но и качества жизни жителей страны, что, безусловно, является нашим приоритетом. Оперативно замечая нарушения с помощью ИИ, городские власти транслируют уважение к жителям, стремление к лучшим практикам, неравнодушие к будущему своих городов. Мы искренне хотим и готовы сотрудничать с каждым городом России, чтобы понятие «умный город» перестало быть точечным явлением и стало нормой жизни россиян», – отметил Денис Логинов, генеральный директор компании Softlogic, разрабатывающей решения для городского благоустройства на основе искусственного интеллекта.
Эксперты Строительной академии ТЕХНОНИКОЛЬ разработали и запустили онлайн-игру «ТЕХНОМАТРИЦА NEW». С помощью программы специалисты по продажам смогут полноценно изучить ассортимент материалов и решений компании, разобраться в правилах их применения.
«Наш продуктовый портфель насчитывает несколько тысяч наименований. Очевидно, что торговый партнер должен не только хорошо знать ассортимент, но и разбираться в технических характеристиках и правилах применения материалов, знать в теории особенности монтажа. Освоить такой объем информации удобнее, проще, а самое главное эффективнее в игровом формате. По этой причине мы и решили создать игру «ТЕХНОМАТРИЦУ NEW», - объясняет Эльвир Давлетшин, руководитель Строительной академии ТЕХНОНИКОЛЬ.
Пройти может любой желающий, для этого необходимо быть авторизованным пользователем на сайте Строительной академии. Попадая в игру, пользователь выбирает задания на интерактивной карте. Обучение происходит в формате диалога с вымышленным клиентом. Ответы пользователя на вопросы клиента оцифровываются и оцениваются. За каждый правильный ответ игрок получает баллы и повышает уровень престижа. Важно, что в процессе обучения специалисты по продажам находятся в тесном взаимодействии внутри игры с наставником ТЕХНОНИКОЛЬ, который по каждому этапу дает обратную связь.
В зависимости от уровня подготовки специалист может выбрать один из двух уровней сложности: простые диалоги о материалах ТЕХНОНИКОЛЬ или сложные, имитирующие общение с клиентом по конкретному объекту. В последнем случае задача специалиста – предложить клиенту системные решения.
«Разрабатывая данную игру, мы стремились сделать ее универсальной, подходящей для начинающих специалистов по продажам и тех, кто давно в профессии. Первые смогут в доступной форме усвоить колоссальный объем информации, необходимый для качественного и компетентного общения с клиентами. Вторые же в любое время могут восполнить пробелы, узнать о новинках в ассортименте. Интерактивный формат позволяет решить эти задачи быстро, в любое время и в любом месте. По сути, для игры нужны только доступ в Интернет и желание учиться», - подчеркивает Екатерина Зюзина, руководитель системы дистанционного обучения Строительной академии ТЕХНОНИКОЛЬ.
Заработанные в ходе игры баллы все участники могут потратить в виртуальном магазине и обновить свой кабинет внутри игры.
Игра уже доступна на сайте Строительной академии https://academy.tn.ru/tnmatrix/