Renga Software реализовала лучшую BIM-идею года
17 августа на Всероссийской научно-практической конференции «Лучшие мировые практики BIM-технологий в России» были подведены итоги четвертого конкурса с международным участием «BIM-технологии 2019-2020». Renga Software стала победителем конкурса в номинации «Лучшая BIM-идея года» за проект «Применение BIM-системы Renga для разработки информационной модели общеобразовательной школы для эксперимента по прохождению госэкспертизы».
Конкурс «BIM-технологии» проводится при поддержке Минстроя России с целью выявления компаний, которые имеют практический опыт работы с технологиями информационного моделирования, и популяризации BIM в России.
IV конкурс «BIM-технологии» стартовал в июне 2019 года, его итоги конкурса были подведены 17 августа 2020 года на Всероссийской научно-практической конференции «Лучшие мировые практики BIM-технологий в России». На конференции были объявлены победители конкурса и представлены презентации лучших конкурсных проектов, авторами которых стали специалисты архитектурных, проектных и строительных организаций, а также разработчики BIM-систем.
Компания Renga Software стала победителем конкурса в номинации «Лучшая BIM-идея года» за реализацию проекта по подготовке информационной модели общеобразовательной школы для прохождения госэкспертизы.
На конференции Максим Нечипоренко, заместитель генерального директора Renga Software, рассказал о проекте и его результатах: «Летом 2019 года Минстрой России поставил перед ФАУ «ФЦС» задачу изучить возможность проведения госэкспертизы напрямую по информационной модели, созданной в российском программном продукте, без использования проектной документации. Для реализации поставленной задачи наша компания на основании проектной документации построенной в Екатеринбурге школы создала в BIM-системе Renga ее информационную модель. Цифровая информационная модель школы содержит в себе следующие разделы: архитектура, конструкции, вентиляция, отопление, водоснабжение и водоотведение, электрические сети и технология. Готовая модель была выгружена в формате IFC для проверки соответствия требованиям «МосГосЭкспертизы. По итогам проекта удалось сформировать требования к содержанию цифровых информационных моделей. Участие в проекте продемонстрировало готовность использования российской BIM-cистемы Renga для комплексного проектирования зданий с высокой концентрацией инженерных систем и взаимодействию с программами для проверки цифровых информационных моделей».
Торжественное награждение победителей состоялось на следующий день, 18 августа 2020 г., в Минстрое России. Виктор Прядеин, исполнительный директор Ассоциации «Национальное объединение проектировщиков», вручил Максиму Нечипоренко наградную статуэтку и диплом с подписями Владимира Якушева, министра строительства и ЖКХ Российской Федерации, и Сергея Степашина, председателя Общественного совета при Минстрое России.
Примечательно, что это уже вторая победа Renga Software в конкурсе «BIM-технологии». В прошлом году компания заняла первое место в номинации «Отечественная программная разработка в области информационного моделирования».
Шувалов Евгений Борисович, генеральный директор Renga Software: «На данный момент традиционным способом является прохождение экспертизы объекта строительства по проектной документации. Проект, в котором приняла участие наша компания, уже способствует тому, что информационная модель станет приниматься на экспертизу наравне с проектной документацией. А это, в свою очередь, ускорит процесс перехода строительной отрасли на BIM-проектирование. Мы рады, что конкурсное жюри высоко оценило нашу работу и присудило первое место в номинации «Лучшая BIM-идея года».
ВТБ начал использовать роботов для обработки и принятия решений по претензиям клиентов. На первом этапе без участия сотрудников анализируется уже более 10% всех обращений и принимается каждое пятое положительное решение по операциям в банкоматах.
Это позволяет клиентам быстрее получить ответы на их обращения. В перспективе ВТБ планирует автоматизировать до 70% операций.
Еще до начала работы с обращением робот выгружает из систем-источников информацию, выписки, документы, которые необходимы сотруднику для проведения расследования и принятия решения по претензии. Также робот анализирует имеющиеся данные на предмет их соответствия прописанным сценариям, при выявлении такого соответствия он или предлагает сотруднику на подтверждение уже итоговое решение, или принимает его самостоятельно.
Робот может принимать самостоятельно только положительные решения по обращениям клиентов, в иных случаях сотрудники проводят дополнительный анализ.
"Внедрение новой технологии позволило сократить время принятия решений по обращениям клиентов и уменьшить выполнение сотрудниками рутинных действий. Мы используем роботов, в первую очередь, для типовых задач, в которых важно исключить влияние человеческого фактора. При этом благодаря разработанным в банке четким алгоритмам качество принимаемых решений остается на привычно высоком уровне, ведь основная задача для нас – справедливая оценка каждого обращения клиента", - комментирует руководитель департамента по работе с обращениями клиентов ВТБ Ольга Мамедова.