На стройку идет интеллект
Очередной этап цифровизации строительной отрасли — внедрение искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с характерными для «цифры» проблемами: нехватка данных, недостаток кадров, не самый высокий уровень цифровизации в отрасли.
Выступая на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год», организованном порталом Всеостройке.рф, Константин Михайлик, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ, заявил: наиважнейший вопрос в строительной отрасли сегодня — создание единой ИИ-платформы. При этом он подчеркнул: «Вопрос развития искусственного интеллекта с учетом имеющихся ресурсов для нас сейчас крайне важен, потому что 150 миллионов жителей — это все равно очень мало. У наших жителей высокий уровень IQ, тратить этот потенциал на тупиковую работу — глупо, поэтому для нас нейросети — это инструмент, который позволит заместить недостающие 200 миллионов человек. Все опасения, связанные с тем, что искусственный интеллект отберет работу у людей, — беспочвенны. Наоборот, на ИИ нужно скинуть всю типовую работу, а человеческий потенциал, который у нас колоссален, развивать в необходимом нам направлении».
ИИ в ближайшей перспективе может быть помощником или ассистентом человека, существенно повышая производительность или экспертность, утверждает Дмитрий Цыганков, вице-президент по IT и цифровой трансформации ГК ФСК.
ИИ также позволяет специалистам выполнять ранее недоступные функции и операции.
Конкретно в строительной отрасли, по словам Ольги Аршанской, директора по развитию Инжиниринговой корпорации ИРБИС, ИИ имеет огромный потенциал для повышения эффективности на всех этапах – от проектирования и строительства до планирования, хотя строительная отрасль – одна из самых консервативных. «Несмотря на это, ИИ уже начинает внедряться в строительную сферу, особенно в области проектирования. Например, он может проверять типовые проекты на соответствие строительным нормам, что ускоряет процесс и повышает качество работы. ИИ также может использоваться для разработки типовых разделов проектов, например инженерных систем. Если говорить непосредственно о процессе строительства, то здесь можно привести в пример программы 3D-сканирования на основе ИИ, которые помогают обнаружить несоответствия между проектными решениями и фактическими работами. Кроме того, нейросети могут использоваться для обработки большого объема информации и разработки шаблонов документов», — перечисляет Ольга Аршанская.
Однако для успешного использования ИИ, по ее мнению, требуются значительные финансовые вложения и понимание руководством потенциала ИИ.
«Использование искусственного интеллекта в строительстве может значительно повысить эффективность и точность проектов: оптимизацию планирования и управления ресурсами, прогнозирование затрат и улучшение безопасности на стройплощадке. Как следствие, ИИ может помочь сократить сроки строительства и снизить риски технических ошибок», — указал Евгений Хохлов, директор по маркетингу девелопера AAG.
«В любом строительном проекте содержится огромное разнообразие данных, которые пополняются на каждом этапе — от проектирования и поставок до строительства и пусконаладочных работ. Возникает множество цепочек взаимодействия и передачи информации. Сейчас для анализа и увязки этих данных требуются инструменты и люди, но в будущем такую функцию может взять на себя ИИ, минимизируя шанс ошибки и подлога данных», — рассуждает Андрей Урамаев, руководитель группы управления строительством компании «Айбим».
Кроме того, по его словам, на стройке приходится много работать с реальными данными, поступающими с площадки, а не с оцифрованной информацией. ИИ справится с такими задачами, как контроль периметра и КПП, людей, техники и ресурсов, контроль строительных процессов.
«Есть процессы, с которыми не справляются стандартные компьютерные технологии, — в этих случаях и нужно применение ИИ», — добавил Глеб Балчиди, руководитель продукта AI Monitoring Группы «Самолет».
По его мнению, ИИ хорошо работает там, где его можно внедрить, и где он действительно нужен.
Григорий Грязнов, руководитель лаборатории ИИ ДОМ.РФ, отмечает значение ИИ, поскольку это способ сэкономить деньги и время. Также нейросеть можно использовать там, где ранее не хватало ресурсов, — например, мониторинг строек страны.
Строители доброй воли
В начале процесса цифровизация сталкивалась с сопротивлением, недопониманием, сомнениями. Примерно в такой же ситуации сегодня находится внедрение нейросетей.
Николай Олейник, генеральный директор ЗАО «ЛенТИСИЗ», полагает, что готовность участников строительного рынка к внедрению ИИ-решений нарастает. «Однако, несмотря на активную цифровизацию в крупных компаниях, многие предприятия сталкиваются с трудностями. Важно поддерживать обучение и обмен опытом, чтобы расширить круг компаний, готовых к инновациям», — указал он.
Действительно, основными игроками сегодня выступают крупные компании, у которых есть большой объем строительства и возможность инвестировать в процесс большие суммы. «Застройщики, в чьем портфеле один-два проекта, вряд ли будут активно прибегать к помощи искусственного интеллекта в строительстве. А вот использовать возможности ИИ в маркетинге и продвижении, создании новых креативных концепций и визуальных материалов — вполне вероятное будущее», — предполагает Елена Соловьева, директор по продажам «СЗ Про-Сервис».
По словам Андрея Урамаева, пока ИИ помогает решать локальные, узконаправленные задачи. Например, анализирует ценовые предложения поставщиков на основе ведомости объемов и стоимости работ или собирает фактические данные о выполнении работ.
«Рынок не готов к стопроцентному переходу на инструменты ИИ. Не все участники проекта обрадуются полной прозрачности процессов и обнародованию проблем, которые зачастую пытаются скрыть. По опыту работы «Айбим» могу сказать, что похожее сопротивление вызывает внедрение BIM-технологий, которые также повышают прозрачность процессов. Контроль выгоден владельцам предприятия, но его внедрение обойдется в немалую сумму, что становится камнем преткновения», — отметил он.
Михаил Бочаров, заместитель генерального директора АО «СиСофт Девелопмент», отметил: «Готовность внедрять ИИ во многом зависит от опыта компании по взаимодействию с ИИ и подготовки самих технологий ИИ к специфике строительной отрасли. Разработка и прикладное тестирование ИИ в больших объемах доступны в первую очередь крупным компаниям в силу наличия прежде всего базы данных (знаний), на которых можно отработать алгоритмы работы ИИ, и квалифицированных кадров. Но в последнее время появляются и небольшие российские стартапы, предлагающие ИИ-решения для отдельных задач, хотя пока это в основном узконаправленные решения».
«Опыт распространения технологий показывает, что любое эффективное решение, дающее понятный результат, быстро внедряется в отрасли независимо от готовности компаний», — подчеркнул Дмитрий Цыганков.
Маловато будет
Многие участники круглого стола «Нейросети в девелопменте…» указали на одну из существенных проблем: недостаток данных. «Сегодня застройщики поодиночке обладают маленьким объемом данных, который они могут промаркировать, структурировать и дальше использовать. Какого-то решения, объединяющего всех застройщиков вместе, нет. В одиночку никто и никогда не найдет столько ресурсов и промаркированных данных, чтобы создать полноценный ИИ и обучить его», — уверен Константин Михайлик.
Платформой сбора данных стал ДOМ.PФ, где уже создана рабочая группа. Константин Михайлик подчеркнул: государство готово поддержать развитие ИИ в строительстве, проведя необходимую работу по нормативно-правовой базе. Григорий Грязнов заявил, что платформа сталкивается с проблемой недостаточности данных: «Нужны датасеты, но это ручная разметка, поэтому они получаются “золотыми”. И, как правило, это тайна, и застройщики их не предоставляют. Есть западные, но они нам не подходят. Чужой опыт не всегда применим к тому, что делается у нас».
По мнению Дениса Смирнова, руководителя службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (Группа «Эталон»), ГИСОГД (государственная информационная система для обеспечения градостроительной деятельности РФ) и другие элементы должны быть вписаны в базовый уровень. «Это нужно, чтобы получать нормативный ландшафт, то есть в него должны входить не только градостроительные ограничения, но и архитектурные — с тем, чтобы они были машиночитаемы. Тогда эта система получит большую перспективу», — пояснил он.
Кроме того, Денис Смирнов отметил: объединение возможно только на уровне, когда девелопер работает в общем наборе правил, как, например, в стандартах ДОМ.РФ, как продукта, который применим для всех.
При этом участники рынка предполагают, что самый большой объем данных — у госорганов.
Не только федеральной платформе ИИ не хватает данных — аналогичная проблема существует и в девелоперских компаниях. «Выстраивание работы с данными внутри компании — долгий и сложный процесс. А выстраивание практик управления данными зависит от общего уровня цифровой культуры менеджмента. Напрашивается вывод: чтобы технология ML начала приносить пользу, компания должна пройти сложный и долгий путь внутренней трансформации. Изменить способ мышления, начать принимать решения, опираясь на данные, накопить качественные данные, вырастить в себе “цифровой ген”», — говорит Дмитрий Цыганков.
«Действительно, недостаток данных является вызовом. Наша организация активно работает над созданием датасетов, сотрудничая с партнерами и используя собственный опыт в области исследований. Однако решение этой проблемы требует согласованных усилий от всей индустрии и может потребовать времени», — пояснил Николай Олейник.
«Чтобы аналитика предиктивных процессов работала, необходимо “скармливать” ей эти данные, нужно некое представление этих данных. Для этого нужна система аналитики и хранения. То есть мы должны понимать, что ИИ не существует сам по себе без предварительной цифровизации», — уточнил Глеб Балчиди.
Эксперты приходят к выводу: для создания датасетов в компаниях нужны время, деньги, специалисты.
По словам Михаила Бочарова, датасеты ускорили бы процесс, но получить специализированные данные можно только путем сбора на конкретных производствах, что в сегодняшних условиях несколько затруднительно. Возможно, ситуацию изменят государственные системы, которые помогут создавать общедоступные пакеты данных.
Неукомплектованный штат
Большая проблема — специалисты в области ИИ в строительном комплексе. «На текущий момент существует недостаток специалистов в области искусственного интеллекта в строительстве. Мы призываем к интенсивному развитию образовательных программ и инициатив по подготовке кадров в данной сфере, чтобы соответствовать растущему спросу», — говорит Николай Олейник.
Ольга Аршанская указывает: «Пока количество специалистов, которые могут ставить задачи ИИ и способны использовать его возможности, не будет достаточным, процент использования ИИ в строительной сфере останется низким».
По ее словам, необходимо развивать фундаментальное образование в строительных вузах, а также повышать квалификацию специалистов.
Дмитрий Цыганков убежден: «Специалистов не хватает сейчас и не будет хватать в ближайшее десятилетие».
Причина — необходимость для строительного комплекса конкурировать за кадры соответствующей квалификации с банками и телекомом, для которых эта технология уже стала основным полем конкуренции и фактором выживания.
Просторы рынка
По мнению Михаила Бочарова, емкость рынка ИИ внутри «цифрового» сегмента — десятки миллиардов рублей. Свои нейросети плетут продвинутые, крупные компании. ИИ задействован в системе продаж, эксплуатации. Широко известен продукт «Умный дом». Многие эксперты ждут дальнейшего развития этого сегмента. «Рынок искусственного интеллекта в строительстве будет стремительно расти в ближайшие годы. Оптимизация процессов, улучшение прогнозирования и повышение эффективности работ станут ключевыми факторами, поддерживающими рост спроса на ИИ-решения в строительной индустрии», — заявил Николай Олейник.
Андрей Урамаев полагает, что в будущем должны появиться решения для тотального контроля строительных площадок, а также для выполнения части функций по управлению строительством. «Работа многих привычных решений будет дополнена возможностями искусственного интеллекта. Кроме того, будут востребованы консультационные услуги в части внедрения ИИ», — подчеркнул он.
Григорий Грязнов назвал основные направления развития ИИ в 2024 году: Computer Vision (CV) — решение задачи распознавания образов; Optical Character Recognition (OCR) — перевод рукописных и печатных документов в текстовый вид; Named Entity Recognition (NER) — процесс обнаружения в тексте именованных сущностей.
Константин Михайлик обещал содействие сегменту ИИ — Минстрой и он сам готовы взять на себя управление на платформе ИИ: «Нам это интересно, и мы готовы в это инвестировать и время, и силы, и проводить необходимую работу по нормативно-правовой базе, быть платформой общения для всех участников. ДОМ.РФ, Минстрой готовы в диалоге с Яндексом и со Сбером, с ответственными органами эту часть работы — менеджмент — с радостью на себя взять».
XXVI Петербургский международный экономический форум принес в регионы новую волну инвестиций. Ленинградская область и Петербург лидируют по объему привлеченных средств по результатам подписанных на форуме соглашений.
В ходе XXVI Петербургского международного экономического форума подписано более 900 соглашений с общим объемом инвестиций 3,86 трлн рублей. Договоренностей на самую большую сумму — 30 соглашений с объемом инвестиций почти на 900 млрд рублей — достигла Администрация Ленинградской области. Петербург на второй позиции — более 50 соглашений на сумму 414 млрд рублей.
В разные регионы придут разные суммы. Например, Смоленская область получит 9 млрд рублей инвестиций, Ярославская область — 31,6 млрд рублей, Тверская — более 60 млрд рублей, Рязанская — более 70 млрд рублей, Самарская — 100 млрд рублей, Краснодарский край — 331 млрд рублей.
Столичные регионы лидируют
На Петербургском международном экономическом форуме Ленинградская область подписала 30 соглашений на общую сумму 892 млрд 700 млн рублей. Наиболее заметные — строительство глиноземного завода компании РУСАЛ на 400 млрд рублей, а также соглашение с федеральным девелопером группой «Самолет» о сотрудничестве: компания готова вложить 323 млрд рублей в строительство жилья и социальной инфраструктуры, в том числе — в решение проблемы обманутых дольщиков. «Предыдущее соглашение с компанией "Самолет" помогло восстановить права около 1300 обманутых дольщиков в Ленинградской области. Сегодня мы говорим о новом этапе работы с девелопером, который планирует построить в Ленинградской области больше 2 миллионов квадратных метров жилья. Это будет красивый, но недешевый проект и его необходимо обеспечить социальной, дорожной и коммунальной инфраструктурой. Поэтому в новом соглашении речь идет о 13 детских садах и 8 школах для 12 тысяч детей», — прокомментировал губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.
Подобное соглашение подписано с ГК «А101». Речь идет о строительстве десяти детских садов, трех школ, а также о финансировании достройки проблемного объекта.
Обновлено соглашение с ПАО «Газпром» — сотрудничество продлено до 2025 года включительно. Компания газифицирует регион, а также строит социальные объекты.
Скорректировано соглашение с ПАО «ФосАгро» о развитии производства минеральных удобрений в Волхове: стоимость проекта выросла до 34 млрд рублей, уточнен перечень социальных обязательств компании. В частности, в текущем году ПАО «ФосАгро» направит на социальные и благотворительные проекты в Ленинградской области более 836 млн рублей.
Кроме того, в регионе планируется реализовать пилотный проект по декарбонизации. Объединенная компания РУСАЛ, ООО «Центр технологий устойчивого развития» при поддержке Газпромбанка будет заниматься на территории области обводнением ранее осушенных торфяников. Это поможет сократить выбросы парниковых газов.
ООО «Газпром СПГ технологии» подписали соглашение о намерениях по строительству комплекса по производству и отгрузке СПГ в Петербурге
Чиновники Петербурга подписали 62 соглашения на сумму 661,33 млрд рублей.
«Без западных инвесторов на форуме город заключил контрактов больше чем на 660 миллиардов рублей. В нынешних геополитических реалиях — это серьезный успех», — прокомментировал губернатор города Александр Беглов.
Безусловно, самым крупным соглашением стала договоренность о строительстве трассы М-7, заключенная с Банком ВТБ. Цена вопроса — 300 млрд рублей.
Были подписаны также соглашения о намерениях, в том числе с АНО «Учебно-методический центр военно-патриотического воспитания молодежи «Авангард» и АНО «Остров фортов» по строительству учебно-методического центра военно-патриотического воспитания молодежи «Авангард. Морской» в Кронштадте. Он станет единым центром проведения обязательных военно-учебных сборов в Северо-Западном федеральном округе.
Московские власти заключили 16 соглашений о развитии промышленности и создании комфортной среды в Москве. Значимое соглашение Москва заключила с АО «Государственная транспортная лизинговая компания», ПАО «Газпром нефть» и Московским авиационным институтом о производстве беспилотных летательных аппаратов.
Московская область подписала 35 соглашений на общую сумму свыше 150 млрд рублей.
«Питерский форум — одно из главных экономических событий года, мы, как и все регионы, тщательно к нему готовимся. Все те встречи и договоренности, которыми мы в прежние годы здесь заручились, сегодня уже в большинстве своем дают результат в виде налогов в бюджет и рабочих мест», — сказал губернатор Подмосковья Андрей Воробьев.
Девелоперы в теме
Много соглашений заключено между крупными банками и девелоперскими компаниями.
Сбер и компания «CТОУН» заключили соглашение о сотрудничестве. В соглашении фиксируется готовность Сбера финансировать инвестиционные проекты «СТОУН», в том числе готовящийся к реализации проект во Всеволожском районе.
ГК «КВС» подписала соглашение о сотрудничестве со Сбером сроком на три года. В рамках документа девелопер сможет привлечь средства для строительства новых объектов, в том числе нового жилого квартала бизнес-класса «Б15».
Компания также заключила соглашение с ВТБ. Банк выступит финансовым партнером ГК «КВС» по строительству жилого квартала «Дубровский» в Пушкинском районе.
ВТБ подписал соглашение о финансовом партнерстве с холдингом «РСТИ» по строительству ЖК «Киноквартал» в Петербурге.
ВТБ профинансирует строительство торгово-развлекательного центра «Среда» в Москве — кредит получит ГК «Страна Девелопмент».
Сбер подписал соглашение о долгосрочном сотрудничестве с компанией «Цифровые технологии строительства» (входит в группу «Альфа Фаберже»), которая разрабатывает ПО. Банк будет кредитовать инвестиционные проекты компании ЦТС, в том числе строительство многофункционального комплекса Station A в «ИТМО Хайпарк». Главная задача этого инновационного кластера — создание в России среды для развития и коммерциализации проектов участников «ИТМО Хайпарк» в IT-отрасли.
Сбер и ООО «ЗаСтрой» Специализированный застройщик» подписали соглашение о сотрудничестве. По договору компания сможет привлечь средства, чтобы осуществить реализацию проекта жилого строительства первого этапа города-спутника Южный. Так, для осуществления первого этапа строительства проекта «Город-спутник Южный» планируется открытие рамочной кредитной линии на сумму 26 млрд рублей и оформление единого договора банковских гарантий на 11 млрд рублей.
Холдинг «Бронка Групп» и Сбер заключили соглашение о сотрудничестве в IT-сфере: Сбер будет развивать и интегрировать новые сервисы в мобильное приложение PatentMobile, которое разработала и запустила «Бронка Групп» для упрощения оформления иностранных рабочих в стране.
«Россети Ленэнерго» и Сбер подписали соглашение о сотрудничестве сроком на три года, в рамках которого банк профинансирует договоры по ремонту, переустройству и обслуживанию объектов электросетевого хозяйства Петербурга и Ленинградской области.
Справка
XXVI Петербургский международный экономический форум прошел 14–17 июня 2023 года в Петербурге, на площадях комплекса «Экспофорум». Тема форума: «Суверенное развитие — основа справедливого мира. Объединим усилия во имя будущих поколений». Состоялось более 200 мероприятий. В форуме участвовали 17 тыс. человек, в том числе персоны и делегации из нескольких десятков стран.
27 июня скоропостижно скончался Анатолий Юльевич Сержантов, капитан первого ранга, подводник, к. т. н., доцент. Он много лет проработал председателем совета директоров «Союзпетрострой эксперт».
Анатолий Юльевич родился 20 мая 1949 года в городе Ленинграде в семье рабочих. Окончил среднюю школу.
В 1973 году окончил Высшее инженерное военно-морское ордена В. И. Ленина училище имени Дзержинского.
В 1979 году окончил Военно-морскую академию им. Маршала Советского Союза Гречко А. А. по специальности «военное кораблестроение».
Много лет отдал Военно-морскому флоту. После окончания военной службы преданно погрузился в вопросы строительства и был отмечен орденом «За заслуги в строительстве», званием «Почетный строитель России».
Семья, друзья, сослуживцы и коллеги глубоко скорбят об утрате умного, доброго, отзывчивого, мудрого, интеллигентного мужа, отца, дедушки и товарища. Он всегда ценил дружбу, был профессионалом своего дела, за что бы ни брался.
Прощание и отпевание на кладбище Жертв 9 января в 11.30 02.07.23