КСИ проходит апробацию на фактических объектах капитального строительства
ФАУ «ФЦС» по поручению Минстроя России совместно со всеми заинтересованными участниками строительной сферы в рамках реализации пилотных проектов проводит работу по апробации и адаптации классификатора строительной информации (КСИ).
«Апробация КСИ организована совместно с ведущими компаниями строительной отрасли, транспортной инфраструктуры, промышленного производства, понимающими необходимость разработки единого языка для общения разных цифровых платформ. Нам важно учесть специфику применения КСИ при проектировании всех типов объектов капитального строительства. Поэтому среди пилотных проектов: школы, детские сады, больницы, спортивные объекты, объекты промышленности, нефтегазового комплекса, автомобильные и железнодорожные трассы», - рассказал директор ФАУ «ФЦС» Сергей Музыченко.
Работа ведется совместно с ФАУ «РОСДОРНИИ», ОАО «РЖД», АО «Гипротрубопровод», ПАО «Транснефть», ООО «Платформа строительных сервисов».
«ФАУ «ФЦС» совместно с ООО «Платформа строительных сервисов» в рамках Адресной инвестиционной программы Сахалинской области проведен пилотный проект с применением КСИ при формировании и ведении информационной модели для следующих фактических объектов капитального строительства: «Консультативно-диагностический центр на 900 посещений в смену» в г. Южно-Сахалинск и «Детская школа искусств на 350 мест» в г. Анива. Результаты проведения данного пилотного проекта были признаны положительными, полученный опыт будет учтен при дальнейшей апробации классификатора на аналогичных объектах», - отметил Сергей Музыченко.
По итогам взаимодействия с ОАО «РЖД» на рассмотрение в ФАУ «ФЦС» были представлены следующие ведомственные классификаторы:
- классификатор пространств и зонированных объектов, созданных искусственным путём для информационного моделирования объектов капитального строительства ОАО «РЖД;
- классификатор строительных комплексов для информационного моделирования объектов капитального строительства ОАО «РЖД;
- классификатор материалов и изделий, используемых в информационном моделировании строительных объектов железнодорожной инфраструктуры Холдинга РЖД.
В настоящее время проводится анализ представленных классификаторов для возможного дальнейшего интегрирования их в КСИ.
При участии «Московской государственной экспертизы» проводится синхронизация кодов МССК и кодов классов КСИ. Ведется работа по рассмотрению предложений, поступивших от ФАУ «Главгосэкспертиза России», а также проводится проверка актуальности кодов КСР, включенных в КСИ.
Напомним, что согласно утвержденным правовым актам, КСИ является частью ГИСОГД РФ. До ввода ГИСОГД РФ в эксплуатацию, запланированного на 2022 год, классификатор размещен в виде информационного ресурса на сайте ФАУ «ФЦС» и доступен по ссылке http://ksi.faufcc.ru/
На дорогу от Московского шоссе до железнодорожной станции Саблино в Тосненском районе Ленинградской области вышла тяжелая техника. Ремонт ведется в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги».
Народное название этой дороги — Ульяновское шоссе. В течение двух месяцев здесь будет заменен асфальт, очищены кюветы, отремонтированы водопропускные трубы и сделаны новые остановки для общественного транспорта. Сейчас на объекте идет расчистка полосы отвода. Шоссе будет отремонтировано полностью, все два километра.
«Тосненский район в этом году — рекордсмен по количеству дорожных ремонтов. Помимо Ульяновского шоссе предусмотрен ремонт двух подъездов к Рябово, подъезда к Тосно, Вокзальной улицы в Тосно. Кроме того, продолжается ремонт Никольского шоссе от федеральной трассы Санкт-Петербург — Москва до Никольского», — отметил глава дорожного комитета Ленинградской области Денис Седов.
В рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги» в Ленинградской области в этом году ремонтируется 110 км региональных трасс.
Дорожный нацпроект реализуется по инициативе Президента России Владимира Путина и призван к 2030 году повысить долю дорог регионального значения в нормативном состоянии и снизить долю федеральных и региональных трасс, работающих в режиме перегрузки.