Беглов заявил, что Дом Чубакова пострадал от протечек грунта, а не соседней стройки
Исторический Дом Г.К.Чубакова на 11-линии Васильевского острова осел из-за аварий на водопроводе, а не начавшейся рядом стройки, следует из ответа губернатора Александра Беглова на запрос депутата ЗакСа Алексея Ковалева.
По словам главы города, специалисты бюджетного "Центра экспертно-технического сопровождения" (ГБУ "ЦЭТС") установили, что в здании произошло замачивание грунтов после прорывов сетей водопровода в январе-феврале 2021 года и длительных протечек. Это вызвало дополнительные осадки здания и нарушение отделки стен, говорится в ответе.
"По состоянию на конец мая 2021 года уровень подземных вод поднялся и находится выше подошвы фундаментов. По мнению специалистов ГБУ "ЦЭТС" протечки и последующая откачка воды вследствие устранения указанных протечек привели к дополнительным осадкам Дома", - заявил Беглов.
При этом со строительными работами по соседству дополнительные осадки не связаны, заключили специалисты. Кроме того, в ГБУ "ЦЭТС" установили, что "работ, влияющих на уровень подземных вод, на строительной площадке Объекта не проводилось". Строительство дома по ситуации на середину июня приостановлено.
Об этом в среду на конференции «PropTech: будущее за "цифрой”» заявил замглавы Минстроя РФ Александр Козлов.
Замминистра напомнил, что в соответствии с принятым в марте этого года постановлением Правительства №331 технологии информационного моделирования (Building Information Modeling или BIM) становятся обязательными с 1 января 2022 года для всех объектов капстроительства, которые финансируются за счет бюджета РФ.
«На сегодняшний день мы не говорим, что это обязательно для частных застройщиков, хотя, возможно, такие нормы будут рассматриваться в дальнейшем», — цитирует Александра Козлова Интерфакс.
Замглавы Минстроя подчеркнул, что активное использование технологий информационного моделирования в строительстве и ЖКХ является важнейшим из индикаторов «цифровой зрелости» отрасли.
Предполагается, что внедрение технологий информационного моделирования позволит сократить сроки строительства жилья на 30%.