Ленинградцы выбирают благоустройство
У жителей региона осталось 4 дня, чтобы проголосовать за дизайн-проекты, которые воплотят на набережных, площадях и в парках 27 городов Ленинградской области.
Почти 100 тысяч человек уже проголосовали на портале 47.gorodsreda.ru и определили будущее общественных территорий в своих городах.
Среди объектов, вынесенных на голосование — улица Шувалова в Мурино и Батарейная гора в Выборге, площадь у ДК в Кингисеппе и озеро Озерко в Лодейном Поле, Сквер космонавтов в Сосновом Бору и Спортивный сквер в Киришах.
Проекты, поддержанные ленинградцами, будут воплощены уже в 2022 году по программе «Формирование комфортной городской среды» нацпроекта «Жилье и городская среда», реализуемого по инициативе Президента России Владимира Путина.
В целом по России почти 9 миллионов человек выбрали проекты благоустройства в своих городах в рамках общероссийского голосования на платформе Минстроя России и АНО «Диалог». До конца отбора дизайн-проектов осталось меньше недели — голосование закончится 30 мая.
Отдать свой голос за благоустройство совсем не сложно, выбрать объект или концепцию можно несколькими способами. Чтобы система убедилась в том, что голосует реальный человек, понадобится или ввести свои ФИО и действующий номер телефона, или войти с помощью подтвержденной учетной записи портала «Госуслуги». Также проголосовать можно и в личном кабинете Платформы обратной связи портала «Госуслуги», которая взаимодействует с платформой. В этом случае учетная запись тоже должна быть подтвержденной. Проголосовать можно и через волонтеров проекта.
«Улучшить городскую среду можно только с участием жителей: горожане пользуются этими территориями каждый день, поэтому могут рассказать о том, чего не видят местные власти и проектировщики. И для формирования городской среды имеет значение каждый человек, принявший участие в отборе территорий, ведь только общими усилиями мы можем сделать наши города комфортнее и удобнее для всех. Особое внимание уделяется безопасности платформы и верификации поступающих данных», — отметил заместитель министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства Максим Егоров.
Специалисты платформы онлайн следят за картиной голосования и предпринимают меры, чтобы отбор территорий был честным и объективным. Окончательные результаты, с учетом исключения недостоверных данных, будут подведены спустя несколько дней после окончания голосования, когда завершится проверка всей поступившей информации.
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение для защиты системы «умного города» от хакерских атак и сбоев. Итоги работы ученых были опубликованы в журнале Sensors.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Андрей Чечулин отметил, что сегодня во всех крупных городах мира активно внедряют «умные» системы транспорта и логистики.
«В первую очередь, речь идет о пилотируемых и беспилотных автомобилях, но к ним также относятся и «умные» светофоры, турникеты и прочее. В нашем проекте мы разработали действующий прототип системы для защиты таких интерфейсов. Проект в конечном счете направлен на обеспечение безопасности человека», - пояснил он.
Алгоритмы системы защиты «умного города» направлены на решение двух основных задач. Во-первых, интерфейсы должны уметь зафиксировать атаки и нарушения безопасности со стороны человека. Это может быть как фальшивая карточка пользователя на турникете в метро, так и больной, пьяный или сонный человек, который пытается управлять элементами «умного города», стараясь скрыть свое состояние от системы безопасности.
Во-вторых, она должна распознавать атаки со стороны вредоносных программ, что относится к нарушению работы сервисов «умного города». Для этого петербургские ученые обучили систему использовать и анализировать данные от максимально возможного числа датчиков «умного города».
Чечулин отмечает, что если, например, применять разработанную систему безопасности для беспилотного автомобиля, то она будет принимать решения, исходя из информации, полученной не только с датчика расстояния до объектов, но и из картинки с камер, и систем навигации.
«Тут важно понимать, что наш алгоритм не просто суммирует информацию, а постоянно ее сопоставляет. Это нужно для того, чтобы по косвенным признакам найти слабое звено в системе интерфейсов, которое подверглось хакерской атаке или вышло из строя. Тогда беспилотник сможет предотвратить аварию, а оператор системы увидит неисправность и попробует ее устранить», - разъяснил ученый.
Так, во время экспериментов, разработанные прототипы с использованием датчиков личного смартфона водителя успешно обнаруживали случаи нарушения со стороны водителя. Например, когда он отвлекался или засыпал. Кроме того, разработанные системы позволили выявить различные виды компьютерных атак, направленные на элементы «умного города».