Ленинградская область готовит мосты к ремонту
Сразу 14 проектов обновления мостовых переходов, расположенных на региональных дорогах Ленинградской области, получили положительное заключение государственной экспертизы и готовятся к реновации.
В Бокситогорском районе обновится мост через Черенку на дороге Пикалево — Струги — Колбеки. В Волховском — через реку Сясь на подъезде к деревне Устье. В Волосовском районе преобразятся мосты через реку Сумка на дороге Толмачево — Нарва и через Лемовжу на дороге Хотнежи — Сосницы. В Выборгском районе дорожники отремонтируют мосты через Гороховку на дороге Советский — Дятлово — Молодежное — Верхне-Черкасово и через Вуоксу на дороге Каменногорск – Дубинино.
В Лужском районе обновится мост через Удрайку на дороге Раковно – Вычелобок. В Киришском районе преобразятся мосты через Шарью на дороге Кириши — Будогощь — Смолино и через Черную на дороге Кириши — Городище — Волхов.
В Сланцевском районе отремонтируют мост через Плюссу на дороге Гостицы — Пустомержа, в Ломоносовком обновят мост через Черную на дороге Ропша — Марьино, в Лодейнополськом — моста через Савинку на дороге «Станция Оять — Алеховщина — Надпорожье — Плотично.
В Тосненском районе обновится сразу два моста: через Ушачку на дороге Ушаки — Рублево — Гуммолово и Тосну на дороге Гришкино — Гуммолово.
В этом году «Ленавтодор» завершит ремонты мостов через реку Парица в Гатчинском районе, через Шингарку в Ломоносовском районе, на подъезде к деревне Большая Рассия в Кингисеппском районе и через реку Тушемелька в Бокситогорском районе.
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение для защиты системы «умного города» от хакерских атак и сбоев. Итоги работы ученых были опубликованы в журнале Sensors.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Андрей Чечулин отметил, что сегодня во всех крупных городах мира активно внедряют «умные» системы транспорта и логистики.
«В первую очередь, речь идет о пилотируемых и беспилотных автомобилях, но к ним также относятся и «умные» светофоры, турникеты и прочее. В нашем проекте мы разработали действующий прототип системы для защиты таких интерфейсов. Проект в конечном счете направлен на обеспечение безопасности человека», - пояснил он.
Алгоритмы системы защиты «умного города» направлены на решение двух основных задач. Во-первых, интерфейсы должны уметь зафиксировать атаки и нарушения безопасности со стороны человека. Это может быть как фальшивая карточка пользователя на турникете в метро, так и больной, пьяный или сонный человек, который пытается управлять элементами «умного города», стараясь скрыть свое состояние от системы безопасности.
Во-вторых, она должна распознавать атаки со стороны вредоносных программ, что относится к нарушению работы сервисов «умного города». Для этого петербургские ученые обучили систему использовать и анализировать данные от максимально возможного числа датчиков «умного города».
Чечулин отмечает, что если, например, применять разработанную систему безопасности для беспилотного автомобиля, то она будет принимать решения, исходя из информации, полученной не только с датчика расстояния до объектов, но и из картинки с камер, и систем навигации.
«Тут важно понимать, что наш алгоритм не просто суммирует информацию, а постоянно ее сопоставляет. Это нужно для того, чтобы по косвенным признакам найти слабое звено в системе интерфейсов, которое подверглось хакерской атаке или вышло из строя. Тогда беспилотник сможет предотвратить аварию, а оператор системы увидит неисправность и попробует ее устранить», - разъяснил ученый.
Так, во время экспериментов, разработанные прототипы с использованием датчиков личного смартфона водителя успешно обнаруживали случаи нарушения со стороны водителя. Например, когда он отвлекался или засыпал. Кроме того, разработанные системы позволили выявить различные виды компьютерных атак, направленные на элементы «умного города».