НОСТРОЙ и АРОКР создали рабочую группу по ценообразованию капремонта МКД
Национальное объединение строителей и Ассоциация региональных операторов капитального ремонта многоквартирных домов (АРОКР) в рамках заключенного соглашения о сотрудничестве создали совместную рабочую группу по ценообразованию капремонта многоквартирных домов (МКД).
Группа создана в рамках решений Дальневосточной конференции строителей, которая состоялась в марте 2021 года, и Экспертного совета АРОКР. Целью создания рабочей группы является выработка механизма пересмотра стоимости контрактов на капитальный ремонт многоквартирных домов в связи с ростом стоимости строительных ресурсов, разработка предложений по актуализации классификатора строительных ресурсов, актуализация сметных норм для приведения расценок к рыночным условиям, взаимодействие с Минстроем России по разработке индексов изменения сметной стоимости строительства при проведении капремонта многоквартирных домов.
К рабочей группе привлечены представители более 30 регионов Российской Федерации. От НОСТРОЙ в ее состав вошли исполнительный директор НОСТРОЙ Виктор Прядеин и директор Департамента ценообразования в строительстве нацобъединения Павел Малахов.
НОСТРОЙ и АРОКР приглашает региональных операторов капитального ремонта и саморегулируемые организации к совместной работе с использованием регионального опыта и сложившихся практик. Свои предложения можно направлять руководителю Департамента ценообразования в строительстве НОСТРОЙ Павлу Малахову: p.malakhov@nostroy.ru.
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение для защиты системы «умного города» от хакерских атак и сбоев. Итоги работы ученых были опубликованы в журнале Sensors.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Андрей Чечулин отметил, что сегодня во всех крупных городах мира активно внедряют «умные» системы транспорта и логистики.
«В первую очередь, речь идет о пилотируемых и беспилотных автомобилях, но к ним также относятся и «умные» светофоры, турникеты и прочее. В нашем проекте мы разработали действующий прототип системы для защиты таких интерфейсов. Проект в конечном счете направлен на обеспечение безопасности человека», - пояснил он.
Алгоритмы системы защиты «умного города» направлены на решение двух основных задач. Во-первых, интерфейсы должны уметь зафиксировать атаки и нарушения безопасности со стороны человека. Это может быть как фальшивая карточка пользователя на турникете в метро, так и больной, пьяный или сонный человек, который пытается управлять элементами «умного города», стараясь скрыть свое состояние от системы безопасности.
Во-вторых, она должна распознавать атаки со стороны вредоносных программ, что относится к нарушению работы сервисов «умного города». Для этого петербургские ученые обучили систему использовать и анализировать данные от максимально возможного числа датчиков «умного города».
Чечулин отмечает, что если, например, применять разработанную систему безопасности для беспилотного автомобиля, то она будет принимать решения, исходя из информации, полученной не только с датчика расстояния до объектов, но и из картинки с камер, и систем навигации.
«Тут важно понимать, что наш алгоритм не просто суммирует информацию, а постоянно ее сопоставляет. Это нужно для того, чтобы по косвенным признакам найти слабое звено в системе интерфейсов, которое подверглось хакерской атаке или вышло из строя. Тогда беспилотник сможет предотвратить аварию, а оператор системы увидит неисправность и попробует ее устранить», - разъяснил ученый.
Так, во время экспериментов, разработанные прототипы с использованием датчиков личного смартфона водителя успешно обнаруживали случаи нарушения со стороны водителя. Например, когда он отвлекался или засыпал. Кроме того, разработанные системы позволили выявить различные виды компьютерных атак, направленные на элементы «умного города».