ВТБ внедряет новый уровень защиты клиентов от мошенничества на основе искусственного интеллекта
ВТБ внедряет новую модель на основе искусственного интеллекта для предотвращения мошеннических операций по картам: обученный на более 10 тысячах параметров алгоритм машинного обучения выявляет в 1,5 раза больше попыток злоумышленников совершить мошеннические операции по сравнению с ранее действовавшими системами.
Разработанная специалистами ВТБ модель за несколько миллисекунд на основании всех доступных массивов Big Data анализирует операцию и при обнаружении потенциальной опасности направляет клиенту дополнительное уведомление для подтверждения. При ярко выраженной опасности операция будет приостановлена и клиенту поступит рекомендация обратиться в банк для уточнения ситуации.
Новый уровень защиты позволяет предотвратить попытки мошенничества в любом канале использования карты: в банкомате, при оплате в магазине, оплате онлайн, использовании ВТБ Онлайн.
«Безопасность данных и средств клиентов - приоритет для ВТБ: специалисты банка постоянно совершенствуют технологии, внедряют все новые и новые степени защиты от действий злоумышленников. Применение Big Data и технологий искусственного интеллекта для антифрода позволяет вывести защиту клиентов на качественно новый уровень: не только определять подозрительную транзакцию в определенный момент, но и выявлять принципы организации мошеннических атак и взаимосвязи между злоумышленниками», - заявил заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
Ранее ВТБ для борьбы с мошенниками внедрил графовую платформу - инструмент, который с помощью искусственного интеллекта позволяет предупреждать мошеннические действия. Она анализирует и сопоставляет данные о множественных мошеннических атаках и связях между ними, находит скрытые зависимости. Также направлениями применения графовой платформы являются предупреждение мошенничества в кредитовании и выявление подозрительных транзакций.
ВТБ благодарит клиентов за бдительность и напоминает, что около 90% попыток мошенничества основаны на методах социальной инженерии, когда злоумышленники с помощью обмана и манипуляций получают информацию от клиентов. Специалисты ВТБ отмечают, что сотрудники банка никогда не будут запрашивать данные картам (CVC2/CVV2)/счетам или по одноразовым паролям. Банк просит клиентов не сообщать мошенникам данные ни при каких обстоятельствах.
Улицы в 113 городах и посёлках Ленинградской области обновятся за счет средств регионального дорожного фонда.
Губернатор Александр Дрозденко подписал постановление по предоставлению субсидий муниципальным образованиям для проведения капитального ремонта и ремонта местных дорог. В общей сложности регион направит 2,1 млрд рублей в течение трех ближайших лет: 453 млн в 2021 году, 938 — в 2022 и 762 — в 2023.
Особо стоит отметить обновление 21 улицы в Выборге, восьми — в Тосно, семи — в Морозовке и Приозерске, шести — в Пикалево.
Распределение средств носит конкурсный характер: местные администрации сами определяют объекты ремонта, после чего предоставляют весь необходимый пакет документов в дорожный комитет Ленинградской области. Конкурсная комиссия оценивает поданные заявки, руководствуясь утвержденным порядком выделения субсидий.
Субсидии муниципальным образованиям на ремонт местных дорог предоставляются в регионе с 2012 года. За девять лет было отремонтировано более 500 км местных дорог. Общая протяженность сети муниципальных магистралей составляет 11,4 тысячи километров.
Для сведения публиикуем стописок поселений, где в 2021-2023 годах предусмотрен ремонт ряда местных дорог с помощью средств дорожного фонда Ленинградской области:
Бокситогорский район: Бокситогорск, Пикалево, Ефимовский.
Волосовский район: Бегуницы, Смердовицы, Волосово, Клопицы и Рабитицы.
Волховский район: Яхновщина, Тайбольское, Ашперлово, Козарево, Волхов, Рыбежно, Потанино, Свирица, Сторожно, Сясьстрой.
Всеволожский район: Касимово, Всеволожск, Дубровка, Кузьмолово, Васкелево, Морозовка, Мурино, Новое Девяткино, Романовка, Токсово, Щеглово.
Выборгский район: Выборг, Приморск, Красная Долина, Рощино.
Гатчинский район: Малое Верево, Вайя, Ижора, Войсковицы, Гатчина, Коммунар, Елизаветиино, Шпаньково, Кобринское, Пудомяги, Рождественно, Сиверский, Кобралово, Старые Низковицы, Большая Ивановка.
Кингисеппский район: Ивангород, Кингисепп, Большое Куземкино, Алексеевка, Большая Пустомержа, Фаллилеево.
Киришский район: Глажево, Кириши.
Кировский район: Михайловский, Кировск, Мга, Назия, Отрадное, Павлово, Шлиссельбург, Шум.
Лодейнопольский район: Лодейное Поле.
Ломоносовский район: Иннолово, Аннино, Пикколово, Горбунки, Верхняя Колония, Лаголово, Лебяжье, Лопухинка, Глобицы, Заостровье, Михайловская, Ропша, Яльгелево, Олики, Большие Горки, Малые Горки.
Лужский район: Усадище, Заклинье, Луга, Мшинская, Пехенец, Малая Ящера, Красный Маяк, Оредеж, Тесово-4, Осьмино, Ретюнь, Торковичи, Приозерный.
Подпорожский район: Вознесенье, Подпорожье.
Приозерский район: Громово, Луговое, Приозерск, Ромашки.
Сланцевский район: Выскатка.
Тихвинский район: Тихвин.
Тосненский район: Никольское, Гладкое, Нурма, Рябово, поселок им. Тельмана, Тосно, Ульяновка, Аннолово, Форносово.
Сосновый Бор: ремонт двух участков Копорского шоссе.