Для строительства штаб-квартиры Яндекса начали сносить гостиницу «Корстон»
Начались работы по демонтажу 20-этажной гостиницы «Корстон» (экс «Орлёнок») на юго-западе Москвы для последующего строительства на этой площадке штаб-квартиры компании «Яндекс».
«Это чрезвычайно сложный проект, который демонтируем комбинированным методом, что позволит обеспечить максимальную безопасность расположенных рядом жилых домов, а также проходящей в непосредственной близости правительственной трассы», – рассказал генеральный директор группы «КрашМаш» Виктор Казаков.
Он пояснил, что комбинированный метод демонтажа предполагает демонтаж верхних этажей с помощью двух башенных кранов и малой механизации, а нижних с помощью экскаваторов-разрушителей.
«До 16 этажа будет применятся малая механизация, а ниже задействуем уникальный и единственный в России экскаватор с вылетом стрелы 60 м», – отметил Виктор Казаков.
Такая методика, по словам Виктора Казакова, позволит демонтировать объект в крайне сжатые сроки и с максимальной безопасностью как для горожан, так и для окружающей застройки.
Здание гостиницы было возведено в 1976 году в преддверии Летних Олимпийских игр 1980 года. В конце 2018 года комплекс был приобретен компанией «Яндекс», которая разместит здесь свою штаб-квартиру.
Специалисты ПАО «МОЭК» разработали алгоритм прогнозирования и выявления скрытых утечек на разводящих тепловых сетях на основе анализа данных автоматизированной системы «Диспетчеризация».
Методика позволяет провести упреждающие ремонты, ликвидировать тепловые потери и минимизировать перебои в обеспечении потребителей отоплением и горячей водой.
«Умный» способ определения утечек в онлайн-режиме путем математических расчетов предназначен для локализации отрезков сетей центрального отопления и горячего водоснабжения на участке от теплового пункта до ввода в дом с незначительным технологическим нарушением, которое на начальном этапе развития не имеет внешних признаков, например, вытекания теплоносителя или ухудшения параметров у потребителя.
Алгоритм использует данные порядка десяти различных датчиков (манометры, расходомеры, термометры и т.п.), установленных на каждом из 4200 тепловых пунктов, задействованных в проекте. Программа в реальном времени анализирует незначительные изменения более чем 40 тысяч параметров за ночные часы работы оборудования, когда расход горячей воды минимальный – это дает возможность максимально точно выделить тепловые потери и определить потенциально ненадежный участок, на который направляется ремонтная бригада. В первые месяцы с использованием данной методики выявляется до 20-25 скрытых утечек, что позволяет исключить неконтролируемое развитие нештатной ситуации.
«Разработка алгоритма была начата еще до пандемии коронавируса в ходе внедрения смарт-технологий для повышения энергоэффективности теплоснабжения. Его актуальность была подтверждена в условиях ограничения численности задействованного технического персонала из-за эпидемической опасности. В совокупности с другими используемыми методами контроля наш алгоритм выявления скрытых утечек позволяет повысить качество теплоснабжения и горячего водоснабжения потребителей, снизить тепловые потери и повысить экономическую эффективность компании», – отметил управляющий директор ПАО «МОЭК» Денис Башук.