В Петербурге проведут кадастровую оценку более 3,2 млн объектов недвижимости
СПб ГБУ «Кадастровая оценка» объявило о начале очередной государственной кадастровой оценки объектов недвижимости, расположенных на территории Петербурга.
Оценке подлежит вся недвижимость, учтенная в ЕЕГРН к 1 января текущего года – всего 3 204 384 объекта.
В их числе 145 358 земельных участков, 120 202 здания, 13 716 сооружений, 1 191 объект незавершенного строительства, 16 513 машино-мест, 2 907 404 помещения, в том числе 2 380 233 жилых помещений и 527 171 нежилое помещение.
Итоговые результаты оценки планируется утвердить в конце года.
«Основная трудность, по-прежнему, старая – невысокое качество информации об объектах оценки и об объектах-аналогах. В связи с этим надеемся на помощь государства и населения. В случае возникновения вопросов, касающихся государственной кадастровой оценки или уточнения характеристик объектов недвижимости, рекомендуем обращаться непосредственно к нам. В учреждении есть достаточное количество специалистов, имеющих богатый профессиональный опыт и обладающих глубокими знаниями в области как рыночной, так и кадастровой оценки. Мы проконсультируем обратившихся граждан и подскажем правильное решение для получения справедливой кадастровой оценки», – рассказал директор СПб ГБУ «Кадастровая оценка» Сергей Грибовский.
Проанализировав данные за 3 года о дорожно-транспортных происшествиях с участием пешеходов на перекрёстке Невского проспекта и набережной реки Фонтанки, Комитет по развитию транспортной инфраструктуры принял решение изменить здесь схему дорожного движения.
Новая схема предусматривает выезд транспортного потока с набережной реки Фонтанки налево на Невский проспект в отдельной фазе регулирования после выключения разрешающего сигнала для пешеходов, пересекающих Невский проспект.
Основной целью нововведения стало разделение транспортных и пешеходных потоков во времени.
Как рассказали представители Комитета, это не является универсальным способом повышения уровня безопасности на перекрёстке, однако в краткосрочной перспективе станет доступным и эффективным способом снижения вероятности ДТП за счёт исключения факторов, связанных с возможной ошибкой водителя транспортного средства.